نموذج مطابقة الوظائف القائم على العمل باستخدام المعرفة الإنسانية الخبراء: نهج الأخلاق المختلطة
كان الهدف الشامل لهذا البحث هو ، باستخدام السير الذاتية والوصف الوظيفي ، تصميم نظام يمكّن من تصنيف المرشحين ومواقف الوظائف في تطوير البرمجيات والمناطق المتعلقة بعلوم البيانات على أنه مناسب أو غير مناسب. تم تحقيق ذلك من خلال تحديد وتصميم عمليات التوظيف التي أجراها موظفون ، للتطبيق في التنميط التلقائي للموظفين.
محتوى
- 1_instruments_eval : يحتوي هذا المجلد على إصدارات JSON و LATEX من الأدوات لتجربة التقييم.
- 2_fuzzymeasuredata : يحتوي هذا المجلد على التدابير التي حددت المقياس الغامض العادي $ mu $ تستخدم في تكامل choquet. أيضا ، يحتوي على أوزان الأقدمية الوظيفية $ W_J $ و $ w_m $ و $ w_s $ .
- 3_DB_EVAL_AND_QUERY : يحتوي هذا المجلد على تصنيفات وتصنيفات تصنيف CVS التي صنعها المشاركون في التجربة والبيانات الوصفية العامة المرتبطة بكل مشارك في تنسيق قاعدة البيانات. يتم توفير وظائف Python الخاصة للاستعلام عن قاعدة البيانات هذه.
- 4_train_test_set : يحتوي هذا المجلد على مجموعة بيانات السيرة الذاتية ووصف الوظيفة المستخدمة أثناء تدريب شبكة Siamese. تتضمن كل مجموعة بيانات مخطط الجدول الخاص بها.
1_instruments_eval الوصف
يتم تجميع الأدوات باستخدام أسماء المجموعة اليونانية والأشجار والأبراج والفواكه . تحتوي كل مجموعة على ستة CVS المرتبطة بها. على سبيل المثال ، يوجد مجلد اليونان داخل دلتا ، كابا ، لامدا ، سيغما ، أوميغا ، وتاو CVS. تم صنع الإصدار اللاتكس من المجموعات باستخدام قالب استئناف نظيف الإصدار المعدل من Vinayak Sharma على Overleaf. يشير "الحاضر" في CVS إلى نوفمبر من عام 2023.
2_fuzzymeasuredata الوصف
أنه يحتوي على اثنين من ملفات excel. يحتوي ملف fspace_powerset_measure.xlsx على تعريف المقياس الغامض العادي $ mu $ و Senoritylevelsweights.xlsx يحتوي على أوزان الأقدمية في العمل جونيور ( $ W_J $ ) ، المستوى المتوسط ( $ w_m $ ) ، وكبار أو أعلى ( $ w_s $ ).
3_db_eval_and_query الوصف
يتم تضمين ثلاثة ملفات في مجلد 3_DB_EVAL_AND_QUERY. الأول هو hlp_ranking_experiment.db ، تم إنشاء هذا في Python باستخدام SQLite3 ، ويحتوي على معلومات التجربة كما يمكن رؤيته في مخطط ER. الملف الثاني sqlite-examplequeries هو دفتر Jupyter مع بعض الأمثلة على استخدام قاعدة البيانات. يحتوي الملف الثالث على قاموس لجميع الجداول ، مما يشرح معنى كل عمود.
مثال الخلية:
# Assuming that a connection is established above
# The IDs you want to search for
decision_making_professional_id = 14
case_id = 'Greece'
# SQL query using placeholders for parameters
sql_query = """
SELECT er.*, cs.case_id, cs.subject_id
FROM exp_rank er
JOIN experiment e ON er.experiment_id = e.id
JOIN case_subject cs ON e.case_subject_id = cs.id
JOIN decision_making_professional dmp ON er.dmp_id = dmp.id
WHERE cs.case_id = ? AND dmp.id = ?;
"""
# Define your query with parameters
parameters = ( case_id , decision_making_professional_id )
# Execute the query and fetch the result into a DataFrame
df = pd . read_sql_query ( sql_query , conn , params = parameters )
نتيجة:
| بطاقة تعريف | التجربة | DMP_ID | رتبة | أعلاه _cutoff | case_id | الموضوع |
|---|
| 1 | 1 | 14 | 5 | 1 | اليونان | دلتا |
| 2 | 2 | 14 | 2 | 1 | اليونان | كابا |
| 3 | 3 | 14 | 3 | 1 | اليونان | لامدا |
| 4 | 4 | 14 | 1 | 1 | اليونان | سيجما |
| 5 | 5 | 14 | 4 | 1 | اليونان | أوميغا |
| 6 | 6 | 14 | 6 | 1 | اليونان | تاو |
اتصال
لأي استفسارات أو اقتراحات أو توضيحات بشأن هذه الموارد ، يمكنك الاتصال بالمؤلفين من خلال الوسائل التالية:
ماريا إيلينا
- ؟ بريد إلكتروني:
- ؟ LinkedIn
الأردن جويل
عن المؤلفين
- حصلت ماريا إيلينا مارتينيز مانزاناريس على درجة البكالوريوس في الرياضيات التي تم الحصول عليها في عام 2018 من جامعة دينيورا (المكسيك) ، ودرجة البكالوريوس في تعليم الرياضيات الذي تم الحصول عليه في عام 2023 من جامعة أبييرتا يا ديكيسيكو. في عام 2019 حصلت على درجة الماجستير في الرياضيات من جامعة دينيورا. حاليا ، إنها تنهي درجة الدكتوراه في Universidad de Sonora ، مع التركيز على عملها على منطقة التحكم العشوائية. إنها على وشك الانتهاء من الماجستير الثانية في علوم البيانات في نفس الجامعة مع التركيز على منطقة NLP. لديها خبرة بحثية في النماذج النظرية في ماركوفيان وشبه ماركوفيان باستخدام أساليب مختلطة في مجالات مختلفة من الرياضيات التطبيقية والرياضيات. عملت كعالم بيانات في قطاع Telematics.
- حصل جوردان جويل أورياس بارامو على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر ، التي تم الحصول عليها في عام 2019 من جامعة دينيورا (المكسيك). يعمل حاليًا كمهندس بيانات وهو طالب درجة الماجستير في علوم البيانات في Universidad de Sonora.
- جوليو وايسمان فيلانوفا لديه دكتوراه في الأنظمة التلقائية من المعهد الوطني polytechnique de toulouse (فرنسا). وهو أستاذ كامل في جامعة ديونورا ، المكسيك ، وتشمل اهتماماته البحثية الحالية معالجة الصور والتعرف على الأنماط و NLP.
- Gudelia Figueroa-Preciado لديها دكتوراه في الرياضيات من جامعة ديونورا (المكسيك). وهي أستاذة كاملة في جامعة ديونورا ، المكسيك ، وتشمل اهتماماتها البحثية الحالية أساليب أخذ العينات والتصاميم التجريبية والإحصاءات الاستنتاجية.
شكر وتقدير
نريد أن نعترف بالأشخاص التاليين على مساهماتهم القيمة في هذا العمل:
- دكتوراه Cipriano Arturo Santos-Borbolla و MBA Francisco Enrique Andrade-López من مجموعة الذكاء الاصطناعي (Oper.ai) في معهد Tecnológico y de estudios superiores de monterrey (المكسيك) ؛
- Evelyn Mercedes Medina-García من برنامج الماجستير في العلوم الاجتماعية في Universidad de Sonora (المكسيك) ؛
- دكتوراه Ramón Soto de La Cruz و Francisco Alejandro Bernal-Cañez من وزارة الرياضيات في Universidad de Sonora (المكسيك) ؛
- ماجستير Irenisolina Antelo-López من برنامج الدكتوراه في العلوم مع تخصص في الرياضيات التعليمية في Universidad de Sonora (المكسيك) ؛
- عالم الكمبيوتر ، لويس فرناندو سوتومايور سامانيجو.
شكرا لك على اهتمامك بهذا البحث.
