Reka AI，這家由十幾位前谷歌DeepMind科學家共同創立的公司，近日發布了其首個開源模型——Reka Flash3。這款擁有210億參數的推理模型一經推出，便引起了業界的廣泛關注。
儘管Reka Flash3的參數規模僅為210億，但據官方介紹，這款模型是從零開始訓練的通用推理模型。它不僅在各種合成和公共數據集上進行了監督式微調，還通過基於模型和規則的強化學習（RLOO）進行了深度優化。
這種“內外兼修”的訓練方式，使得Reka Flash3在性能上展現出驚人的實力，甚至超越了Command A和Gemma327B等參數量更大的模型。
更令人興奮的是，Reka Flash3被譽為同等規模開源模型中的佼佼者。這意味著開發者們終於有了一個性能強大且免費的“趁手兵器”，可以更自由地探索和構建各種創新應用。
Reka Flash3的能力遠不止於簡單的文本生成。它背後蘊藏著諸多令人期待的功能特點：
首先，作為一款通用推理模型，Reka Flash3在邏輯推理方面表現出色。無論是回答複雜問題，還是進行多步推理，它都能展現出“聰明”的一面。
其次，官方特別強調，Reka Flash3是一款低延遲的模型，並且非常適合在設備上進行部署。這意味著未來我們可能會在手機、平板電腦等終端設備上，直接體驗到這款強大模型帶來的便捷服務。這簡直是“效率至上”時代的福音！
此外，Reka Flash3不僅是獨立的模型，它還是Reka AI全新平台Nexus的核心驅動力。 Nexus平台旨在幫助組織創建和管理AI工作者，這些AI工作者擁有原生深度研究能力，可以瀏覽網頁、執行代碼以及分析包括文檔、圖像、視頻和音頻在內的內部文件。
Reka Flash3在生成輸出之前會進行“思考”，並使用特定的標籤來標記思考過程的開始和結束。有趣的是，Reka AI還提供了一種“預算強制”機制，允許用戶在模型思考一定步數後強制其輸出，即使思考尚未完成，但通常仍能產生合理的結果。
儘管Reka Flash3能力出眾，但官方也坦誠地指出，作為一個較小的模型，它並非知識密集型任務的最佳選擇。對於這類需求，Reka AI建議將Reka Flash3與網絡搜索等工具相結合使用，讓模型擁有更廣闊的知識來源。
模型：https://top.aibase.com/tool/reka-flash-3