A Reka AI, uma empresa co-fundada por mais de uma dúzia de ex-cientistas do Google DeepMind, lançou recentemente seu primeiro modelo de código aberto, Reka Flash3. Depois que esse modelo de raciocínio com 21 bilhões de parâmetros foi lançado, ele atraiu atenção generalizada do setor.
Embora a escala de parâmetros do Reka Flash3 seja de apenas 21 bilhões, de acordo com relatórios oficiais, esse modelo é um modelo de raciocínio geral treinado do zero. Ele não apenas executa o ajuste fino supervisionado em uma variedade de conjuntos de dados sintéticos e públicos, mas também otimiza profundamente através do aprendizado de reforço baseado em modelo e regras (RLOO).
Esse método de treinamento "interno e externo" permitiu que a Reka Flash3 mostrasse uma força incrível no desempenho, até superando modelos com parâmetros maiores, como Command A e GEMMA327B.
O que é ainda mais emocionante é que Reka Flash3 é aclamado como líder entre os modelos de código aberto da mesma escala. Isso significa que os desenvolvedores finalmente têm uma "arma manual" poderosa e gratuita que pode explorar e construir várias aplicações inovadoras mais livremente.
Os recursos do Reka Flash3 são muito mais do que a simples geração de texto. Por trás disso, existem muitos recursos funcionais interessantes:
Primeiro, como modelo de raciocínio geral, o Reka Flash3 tem um bom desempenho no raciocínio lógico. Seja respondendo a perguntas complexas ou conduzindo o raciocínio de várias etapas, pode mostrar um lado "inteligente".
Em segundo lugar, o oficial enfatizou que a Reka Flash3 é um modelo de baixa latência e é muito adequada para a implantação em dispositivos. Isso significa que, no futuro, podemos experimentar diretamente os serviços convenientes trazidos por esse poderoso modelo em dispositivos terminais, como telefones celulares e tablets. Esta é simplesmente uma bênção na era de "Eficiência primeiro"!
Além disso, o Reka Flash3 não é apenas um modelo independente, também é a força motriz principal do novo Nexus da plataforma de Reka AI. A plataforma Nexus foi projetada para ajudar as organizações a criar e gerenciar trabalhadores de IA com recursos de pesquisa detalhados nativos que podem navegar por páginas da Web, executar código e analisar arquivos internos, incluindo documentos, imagens, vídeos e áudio.
Reka Flash3 "pensa" antes de gerar saída e usa tags específicas para marcar o início e o fim do processo de pensamento. Curiosamente, a Reka AI também fornece um mecanismo "obrigatório" que permite aos usuários forçar sua saída após um certo número de etapas de pensamento, que geralmente produz resultados razoáveis, mesmo que o pensamento não seja concluído.
Apesar de suas excelentes capacidades em Reka Flash3, o funcionário também apontou francamente que, como modelo menor, não é a melhor opção para tarefas intensivas em conhecimento. Para esse tipo de demanda, a Reka AI recomenda o uso de Reka Flash3 com ferramentas como a pesquisa da Web para fornecer ao modelo uma fonte mais ampla de conhecimento.
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