Reka AI，这家由十几位前谷歌DeepMind科学家共同创立的公司，近日发布了其首个开源模型——Reka Flash3。这款拥有210亿参数的推理模型一经推出，便引起了业界的广泛关注。
尽管Reka Flash3的参数规模仅为210亿，但据官方介绍，这款模型是从零开始训练的通用推理模型。它不仅在各种合成和公共数据集上进行了监督式微调，还通过基于模型和规则的强化学习（RLOO）进行了深度优化。
这种“内外兼修”的训练方式，使得Reka Flash3在性能上展现出惊人的实力，甚至超越了Command A和Gemma327B等参数量更大的模型。
更令人兴奋的是，Reka Flash3被誉为同等规模开源模型中的佼佼者。这意味着开发者们终于有了一个性能强大且免费的“趁手兵器”，可以更自由地探索和构建各种创新应用。
Reka Flash3的能力远不止于简单的文本生成。它背后蕴藏着诸多令人期待的功能特点：
首先，作为一款通用推理模型，Reka Flash3在逻辑推理方面表现出色。无论是回答复杂问题，还是进行多步推理，它都能展现出“聪明”的一面。
其次，官方特别强调，Reka Flash3是一款低延迟的模型，并且非常适合在设备上进行部署。这意味着未来我们可能会在手机、平板电脑等终端设备上，直接体验到这款强大模型带来的便捷服务。这简直是“效率至上”时代的福音！
此外，Reka Flash3不仅是独立的模型，它还是Reka AI全新平台Nexus的核心驱动力。Nexus平台旨在帮助组织创建和管理AI工作者，这些AI工作者拥有原生深度研究能力，可以浏览网页、执行代码以及分析包括文档、图像、视频和音频在内的内部文件。
Reka Flash3在生成输出之前会进行“思考”，并使用特定的标签来标记思考过程的开始和结束。有趣的是，Reka AI还提供了一种“预算强制”机制，允许用户在模型思考一定步数后强制其输出，即使思考尚未完成，但通常仍能产生合理的结果。
尽管Reka Flash3能力出众，但官方也坦诚地指出，作为一个较小的模型，它并非知识密集型任务的最佳选择。对于这类需求，Reka AI建议将Reka Flash3与网络搜索等工具相结合使用，让模型拥有更广阔的知识来源。
模型：https://top.aibase.com/tool/reka-flash-3