近日，一款名為NotaGen的開源音樂生成模型正式發布，迅速成為科技與藝術領域的熱門話題。這款模型以其卓越的古典音樂生成能力為核心亮點，同時支持流行音樂創作，展現了人工智能在音樂領域的無限潛力。
NotaGen採用了類似大語言模型（LLM）的訓練方式，基於超過160萬首音樂作品的龐大數據庫進行預訓練，確保其生成的音樂質量達到專業水準。這一技術突破不僅為音樂創作提供了新的可能性，也為人工智能與藝術的融合開闢了新的道路。
值得一提的是，NotaGen的模型和代碼已全面開源，為全球音樂愛好者、開發者和研究人員提供了免費使用的機會。此次開源不僅包括基礎版本，還推出了一個名為Notagen-X的增強模型，該模型在本地部署時需要24G顯存，適合追求極致體驗的用戶。不過，需要注意的是，NotaGen生成的並非直接可播放的音頻文件，而是以ABC和XML文件格式輸出的符號樂譜，方便用戶進行後續編輯或轉換。
NotaGen的核心優勢在於其高度的可控性與專業性。用戶可以通過指定音樂的時期風格（如巴洛克、古典主義或浪漫主義）或選擇特定的樂器類型（如鍵盤樂器或管弦樂器）來生成符合需求的樂譜。為了進一步提升古典音樂生成的品質，該模型還在8948首古典樂譜和涵蓋152位作曲家的專業數據集上進行了微調。測試結果顯示，其生成的樂譜質量接近專業作曲水準，細節豐富且風格準確。
開源的舉措使得NotaGen的應用場景更加廣泛。對於專業作曲家而言，它是一個高效的靈感工具；對於業餘愛好者來說，它降低了音樂創作的門檻。有評論指出，NotaGen通過“時期-作曲家-樂器”這一提示條件生成樂譜的方式，不僅操作簡單，還能滿足多樣化的創作需求。此外，其在流行音樂領域的表現也備受期待，未來或將拓展更多音樂風格的支持。
NotaGen的發布標誌著AI音樂生成技術邁向新階段。它不僅為藝術創作注入了科技活力，也通過開源模式推動了社區的協作與創新。無論是古典音樂的傳承，還是流行音樂的探索，NotaGen都展現出無限可能，值得持續關注。