近日，一款名为NotaGen的开源音乐生成模型正式发布，迅速成为科技与艺术领域的热门话题。这款模型以其卓越的古典音乐生成能力为核心亮点，同时支持流行音乐创作，展现了人工智能在音乐领域的无限潜力。
NotaGen采用了类似大语言模型（LLM）的训练方式，基于超过160万首音乐作品的庞大数据库进行预训练，确保其生成的音乐质量达到专业水准。这一技术突破不仅为音乐创作提供了新的可能性，也为人工智能与艺术的融合开辟了新的道路。
值得一提的是，NotaGen的模型和代码已全面开源，为全球音乐爱好者、开发者和研究人员提供了免费使用的机会。此次开源不仅包括基础版本，还推出了一个名为Notagen-X的增强模型，该模型在本地部署时需要24G显存，适合追求极致体验的用户。不过，需要注意的是，NotaGen生成的并非直接可播放的音频文件，而是以ABC和XML文件格式输出的符号乐谱，方便用户进行后续编辑或转换。
NotaGen的核心优势在于其高度的可控性与专业性。用户可以通过指定音乐的时期风格（如巴洛克、古典主义或浪漫主义）或选择特定的乐器类型（如键盘乐器或管弦乐器）来生成符合需求的乐谱。为了进一步提升古典音乐生成的品质，该模型还在8948首古典乐谱和涵盖152位作曲家的专业数据集上进行了微调。测试结果显示，其生成的乐谱质量接近专业作曲水准，细节丰富且风格准确。
开源的举措使得NotaGen的应用场景更加广泛。对于专业作曲家而言，它是一个高效的灵感工具；对于业余爱好者来说，它降低了音乐创作的门槛。有评论指出，NotaGen通过“时期-作曲家-乐器”这一提示条件生成乐谱的方式，不仅操作简单，还能满足多样化的创作需求。此外，其在流行音乐领域的表现也备受期待，未来或将拓展更多音乐风格的支持。
NotaGen的发布标志着AI音乐生成技术迈向新阶段。它不仅为艺术创作注入了科技活力，也通过开源模式推动了社区的协作与创新。无论是古典音乐的传承，还是流行音乐的探索，NotaGen都展现出无限可能，值得持续关注。