최근 Notagen이라는 오픈 소스 음악 생성 모델이 공식적으로 발표되어 기술과 예술 분야에서 빠르게 화제가되었습니다. 이 모델은 핵심 클래식 음악 생성 기능을 핵심 하이라이트로서 팝 음악 제작을 지원하여 음악 분야에서 인공 지능의 무한한 잠재력을 보여줍니다.
Notagen은 Big Language Model (LLM)과 유사한 교육 방법을 채택하고 160 만 개가 넘는 음악의 거대한 데이터베이스를 기반으로 한 사전 트레인이 작품을 생성하여 생성 된 음악이 전문 수준에 도달 할 수 있도록합니다. 이 기술 혁신은 음악 제작을위한 새로운 가능성을 제공 할뿐만 아니라 인공 지능과 예술의 통합을위한 새로운 길을 열어줍니다.
Notagen의 모델과 코드는 완전히 오픈 소스였으며 전 세계 음악 애호가, 개발자 및 연구원에게 무료로 사용할 수있는 기회를 제공한다는 점은 언급 할 가치가 있습니다. 이 오픈 소스에는 기본 버전이 포함될뿐만 아니라 Notagen-X라는 향상된 모델도 시작했습니다. 이 모델에는 로컬로 배포 될 때 24G 비디오 메모리가 필요하므로 궁극적 인 경험을 추구하는 사용자에게 적합합니다. 그러나 Notagen이 생성 한 오디오 파일은 직접 재생할 수 없지만 ABC 및 XML 파일 형식의 상징적 인 점수는 사용자가 후속 편집 또는 변환을 수행 할 수 있도록합니다.
Notagen의 핵심 장점은 높은 수준의 통제 성과 전문성에 있습니다. 사용자는 음악의주기적인 스타일 (예 : Baroque, Classical 또는 Romantic)을 지정하거나 특정 기기 유형 (예 : 키보드 또는 오케스트라 악기)을 선택하여 자신의 요구를 충족시키는 점수를 생성 할 수 있습니다. 클래식 음악 생성의 품질을 더욱 향상시키기 위해이 모델은 8948 클래식 점수와 152 개의 작곡가를 다루는 전문 데이터 세트에서도 미세 조정되었습니다. 테스트 결과는 그것이 생성하는 음악 점수의 품질이 풍부한 세부 사항과 정확한 스타일로 전문 구성 수준에 가깝다는 것을 보여줍니다.
오픈 소스 조치는 Notagen의 응용 시나리오를 더욱 광범위하게 만들었습니다. 전문 작곡가에게 영감을주는 효율적인 도구입니다. 아마추어의 경우 음악 창조에 대한 장벽을 낮 춥니 다. 일부 의견은 "Time-Compassor-Instrument"의 신속한 조건을 통해 Notagen의 음악 점수를 생성하는 방법은 운영하기가 간단 할뿐만 아니라 다양한 창의적 요구를 충족 시킨다고 지적했습니다. 또한, 팝 음악 분야의 공연도 기대가 높으며 향후 더 많은 음악 스타일이 지원 될 수 있습니다.
Notagen의 출시는 AI Music Generation Technology의 새로운 단계입니다. 그것은 기술 활력을 예술적 창조에 주입 할뿐만 아니라 오픈 소스 모델을 통해 커뮤니티 협업과 혁신을 촉진합니다. 고전 음악의 상속이든, 팝 음악의 탐구이든, Notagen은 무한한 가능성을 보여주고 지속적인 관심을받을 가치가 있습니다.