2025年3月9日，美國加利福尼亞州——開源模型正讓文生視頻技術變得越來越有趣。 AI 開發者Ostris（@ostrisai）近日在X 平台上分享了他使用自家照片訓練的Wan2.1LoRA 模型成果，僅憑約20張照片和一塊家用RTX4090顯卡，便實現了令人驚嘆的視頻生成效果。這一成果不僅展示了開源技術的潛力，也引發了X 社區對視頻LoRA 訓練工具的熱烈討論。
Ostris 的驚艷實驗
Ostris 在3月7日的X 帖子中首次展示了Wan2.114B LoRA 的訓練成果。他寫道:“Wan2.114B LoRA 訓練在24GB 上成功運行!在4090上以480p 分辨率平均每步1.7秒。”他還分享了一段初步視頻，證明了這一模型在家用硬件上的可行性。隨後在3月9日，他進一步發布了一段“低成本概念驗證短音樂視頻”，搭配自己創作的歌詞和@SunoMusic生成的音樂，視頻中的數字人形象正是基於他自己的照片訓練而成。
Ostris 表示，他僅使用了約20張個人照片，通過其開發的視頻LoRA 訓練工具完成了這一過程。他在帖子中感嘆:“沒想到效果這麼好!我玩得很開心。”這一實驗不僅驗證了Wan2.1LoRA 的強大性能，也展示了普通用戶利用開源工具實現高質量文生視頻的可能性。
訓練工具開源共享Ostris 開發的視頻LoRA 訓練工具成為此次發布的一大亮點。用戶@sundyme在3月9日發帖稱:“視頻LoRA 訓練來了，讓你成為AI 視頻的主角!”並分享了Ostris 的工具鏈接。這一工具支持Wan2.1模型，允許用戶通過少量照片訓練個性化視頻模型，顯著降低了技術門檻。
X 用戶對這一工具表現出濃厚興趣。 @sundyme表示:“由@ostrisai開發的LoRA 訓練工具，支持Wan2.1，效果驚艷。”社區反饋顯示，該工具在RTX4090等消費級顯卡上的高效運行，讓更多創作者能夠在家嘗試AI 視頻生成。
社區反響與技術意義
X 上的反響顯示，Ostris 的成果激起了廣泛熱情。一名用戶評論:“用20張照片就能訓練出這麼逼真的數字人，太不可思議了!”另一位用戶則稱讚開源模型的潛力:“文生視頻越來越有趣了，開源讓普通人也能玩轉AI。”
業內人士認為，Ostris 的實驗凸顯了開源模型在視頻生成領域的突破。 Wan2.1LoRA 結合少樣本訓練技術，不僅降低了硬件需求，還提升了個性化創作的可及性。與傳統需要龐大數據集和高性能服務器的模型相比，這一方法為獨立開發者和小型團隊開闢了新路徑。
項目地址：https://github.com/ostris/ai-toolkit