9. März 2025, Kalifornien, USA - Open -Source -Modell macht WENSHENG VIDEO -Technologie immer interessanter. Der AI -Entwickler Ostris (@Ostrisai) hat kürzlich die Ergebnisse seines WAN2.1lora -Modells geteilt, das auf der X -Plattform ausgebildet wurde. Mit nur etwa 20 Fotos und einer Home RTX4090 -Grafikkarte erreichte sie erstaunliche Auswirkungen auf die Videogenerierung. Dieses Ergebnis zeigt nicht nur das Potenzial der Open -Source -Technologie, sondern löst auch eine hitzige Diskussion in der X -Community über Video -LORA -Trainingswerkzeuge aus.
Ostris 'erstaunliches Experiment
Ostris zeigte zunächst die Trainingsergebnisse von Wan2.114b Lora in einem Pfosten am 7. März. Er schrieb: "Wan2.114b Lora Training wird erfolgreich mit 24 GB! Durchschnittlich 1,7 Sekunden pro Schritt bei 480p -Auflösung bei 4090 ausgeführt." Er teilte auch ein vorläufiges Video mit, das die Machbarkeit dieses Modells auf häuslicher Hardware demonstrierte. Am 9. März veröffentlichte er dann ein "kostengünstiges Proof-of-Concept-Kurzmusikvideo", das mit den von @Sunomusic erstellten Texten und Musik gepaart wurde. Das digitale Bild im Video wurde auf seinen eigenen Fotos geschult.
Ostris sagte, er habe nur ungefähr 20 persönliche Fotos verwendet und den Prozess mit dem von ihm entwickelten Video -Trainingstool abgeschlossen. Er seufzte in der Post: "Ich hatte nicht erwartet, dass der Effekt so gut ist! Ich hatte viel Spaß." Dieses Experiment überprüfte nicht nur die leistungsstarke Leistung von WAN2.1lora, sondern zeigte auch die Möglichkeit, dass gewöhnliche Benutzer Open-Source-Tools verwenden, um qualitativ hochwertige literarische Videos zu erreichen.
Trainingstool Open Source Sharing Das von Ostris entwickelte Video -LORA -Trainingstool ist zu einem Höhepunkt dieser Version geworden. User @Sundyme veröffentlicht am 9. März: "Video Lora -Training ist hier. Lassen Sie Sie der Protagonist von AI Video werden!" und Shared Ostris 'Tool Link. Dieses Tool unterstützt das WAN2.1 -Modell und ermöglicht es Benutzern, personalisierte Videomodelle mit einer kleinen Anzahl von Fotos zu trainieren und den technischen Schwellenwert erheblich zu senken.
X -Benutzer zeigen ein starkes Interesse an diesem Tool. @Sundyme sagte: "Das von @Ostrisai entwickelte Lora -Trainingstool unterstützt Wan2.1 und erzielt erstaunliche Ergebnisse." Community -Feedback zeigt, dass der effiziente Betrieb des Tools auf Verbrauchergrafikkarten wie RTX4090 es mehr Schöpfer ermöglicht, zu Hause die KI -Videogenerierung zu probieren.
Reaktion der Gemeinschaft und technische Bedeutung
Die Antwort auf X zeigt, dass die Ergebnisse von Ostris eine weit verbreitete Begeisterung ausgelöst haben. Ein Benutzer kommentierte: "Es ist unglaublich, eine so realistische digitale Person mit 20 Fotos zu trainieren!" Ein anderer Benutzer lobte das Potenzial des Open -Source -Modells: "Wensheng -Videos werden immer interessanter, und Open Source ermöglicht es normalen Menschen, mit KI zu spielen."
Branchenkenner glauben, dass Ostris 'Experiment den Durchbruch von Open -Source -Modellen im Bereich der Videogenerierung hervorhebt. Wan2.1lora kombiniert die Trainingstechnologie mit wenigen Proben und reduziert nicht nur die Hardwareanforderungen, sondern verbessert auch die Zugänglichkeit der personalisierten Erstellung. Dieser Ansatz eröffnet neue Wege für unabhängige Entwickler und kleine Teams im Vergleich zu herkömmlichen Modellen, die große Datensätze und leistungsstarke Server erfordern.
Projektadresse: https://github.com/ostris/ai-toolkit