2025 년 3 월 9 일, 미국 캘리포니아 - 오픈 소스 모델은 Wensheng 비디오 기술을 점점 더 흥미롭게 만들고 있습니다. AI 개발자 Ostris (@ostrisai)는 최근 X 플랫폼에서 훈련 된 WAN2.1lora 모델의 결과를 공유했습니다. 약 20 장의 사진과 홈 RTX4090 그래픽 카드로 놀라운 비디오 생성 효과를 얻었습니다. 이 결과는 오픈 소스 기술의 잠재력을 보여줄뿐만 아니라 비디오 LORA 교육 도구에 대한 X 커뮤니티에서 격렬한 토론을 유발합니다.
오스트리스의 놀라운 실험
Ostris는 먼저 3 월 7 일 X 게시물에서 WAN2.114B LORA의 훈련 결과를 선보였습니다. 그는 다음과 같이 썼다. "WAN2.114B LORA 훈련은 4090에서 480p 해상도에서 24GB에서 성공적으로 실행됩니다!" 또한 홈 하드웨어 에서이 모델의 타당성을 보여주는 예비 비디오를 공유했습니다. 그런 다음 3 월 9 일, 그는 "저비용 개념 증명 짧은 뮤직 비디오"를 발표했으며, 그는 @Sunomusic이 만든 가사와 음악과 짝을 이루었습니다. 비디오의 디지털 이미지는 자신의 사진으로 훈련되었습니다.
Ostris는 약 20 개의 개인 사진 만 사용하여 자신이 개발 한 비디오 LORA 교육 도구로 프로세스를 완료했다고 말했다. 그는 포스트에서 한숨을 쉬었다. 이 실험은 WAN2.1lora의 강력한 성능을 검증했을뿐만 아니라 오픈 소스 도구를 사용하여 고품질 문학 비디오를 달성 할 가능성을 보여주었습니다.
교육 도구 오픈 소스 공유 Ostris가 개발 한 비디오 LORA 교육 도구 가이 릴리스의 하이라이트가되었습니다. 3 월 9 일에 게시 된 사용자 @sundyme : "비디오 로라 훈련이 여기에 있습니다. AI 비디오의 주인공이되자!" 공유 Ostris의 도구 링크. 이 도구는 WAN2.1 모델을 지원하므로 사용자는 적은 수의 사진으로 개인화 된 비디오 모델을 훈련시켜 기술 임계 값을 크게 줄입니다.
X 사용자는이 도구에 큰 관심을 보입니다. @sundyme은 다음과 같이 말했습니다 : "@ostrisai가 개발 한 LORA 교육 도구는 WAN2.1을 지원하며 놀라운 결과를 가지고 있습니다." 커뮤니티 피드백에 따르면 RTX4090과 같은 소비자 그래픽 카드에서 도구를 효율적으로 작동하면 더 많은 제작자가 집에서 AI 비디오 생성을 시도 할 수 있습니다.
지역 사회 대응 및 기술적 중요성
X에 대한 반응은 Ostris의 결과가 광범위한 열정을 불러 일으켰다는 것을 보여줍니다. 한 사용자는 다음과 같이 말했습니다 : "20 장의 사진으로 현실적인 디지털 사람을 훈련시키는 것은 놀라운 일입니다!" 또 다른 사용자는 오픈 소스 모델의 잠재력을 칭찬했습니다. "Wensheng 비디오는 점점 더 흥미로워지고 있으며 오픈 소스로 인해 평범한 사람들이 AI와 함께 연주 할 수 있습니다."
업계 내부자들은 Ostris의 실험이 비디오 생성 분야에서 오픈 소스 모델의 돌파구를 강조한다고 생각합니다. WAN2.1LORA는 훈련 기술을 몇 가지 샘플과 결합하여 하드웨어 요구 사항을 줄일뿐만 아니라 개인화 된 생성의 접근성을 향상시킵니다. 이 접근법은 대규모 데이터 세트와 고성능 서버가 필요한 기존 모델에 비해 독립 개발자 및 소규모 팀을위한 새로운 경로를 열어줍니다.
프로젝트 주소 : https://github.com/ostris/ai-toolkit