在當今快節奏的工作和學習環境中，語音轉文字技術正成為提升效率的重要工具。無論是會議記錄、內容創作，還是跨國溝通，語音轉文字工具都能幫助用戶快速將音頻內容轉化為可編輯的文本，節省大量時間和精力。本文將介紹五款高效的語音轉文字工具，它們各具特色，能夠滿足不同場景下的需求。
Scribe
Scribe 是由ElevenLabs 開發的高精度語音轉文字模型，支持99 種語言，提供單詞級時間戳、說話人分離和音頻事件標記等功能。它在FLEURS 和Common Voice 基準測試中表現卓越，超越了Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和Deepgram Nova-3 等領先模型。
Scribe 的主要功能包括支持99 種語言的高精度語音轉文字，提供單詞級時間戳，方便精確編輯和同步。此外，它還具有說話人分離功能，可區分不同說話者，並支持音頻事件標記（如笑聲、掌聲等非語音事件）。低延遲版本即將推出，適用於實時應用。
使用Scribe 的步驟非常簡單。首先，用戶需要註冊並登錄ElevenLabs 官方網站。然後，通過ElevenLabs 儀錶盤上傳音頻或視頻文件。選擇Scribe 模型進行語音轉文字處理，最後下載或直接使用生成的結構化文本轉錄結果。開發者還可以通過API 文檔將Scribe 集成至自己的應用程序中。
Whisper large-v3-turbo
Whisper large-v3-turbo 是OpenAI 提出的一種先進的自動語音識別和語音翻譯模型。它在超過500 萬小時的標記數據上進行訓練，能夠在零樣本設置中泛化到許多數據集和領域。
Whisper large-v3-turbo 的主要功能包括支持99 種語言的語音識別和翻譯，能夠在零樣本設置中泛化到多個數據集和領域。通過減少解碼層數量提高模型運行速度，支持長音頻文件的逐塊處理，並自動預測源音頻的語言。
使用Whisper large-v3-turbo 的步驟包括安裝Transformers 庫以及Datasets 和Accelerate 庫。然後，使用AutoModelForSpeechSeq2Seq 和AutoProcessor 從Hugging Face Hub 加載模型和處理器。通過pipeline 類創建一個用於自動語音識別的管道，加載並準備音頻數據，調用管道獲取轉錄結果。如需語音翻譯，設置task 參數為'translate'。
飛書妙記
飛書妙記是飛書推出的智能會議紀要工具，能夠自動將視頻會議、本地音視頻文件轉錄為逐字稿，並支持智能總結、結構化展示和多語言翻譯等功能。
飛書妙記的主要功能包括自動轉錄：將視頻會議、本地音視頻文件精準轉錄為逐字稿；智能總結：基於會議內容自動生成會議紀要；多語言翻譯：支持一鍵翻譯成19 種常用語言；待辦識別：智能識別會議中的待辦任務。
使用飛書妙記的步驟包括下載並安裝飛書APP，註冊或登錄賬號。進入飛書妙記頁面，選擇需要記錄的會議或音視頻文件。開始會議或播放音視頻，飛書妙記將自動轉錄內容。會議結束後，查看自動生成的會議紀要和待辦任務。
訊飛聽見
訊飛聽見是一款基於先進語音識別技術開發的語音轉文字工具，支持多種語言和場景，廣泛應用於會議記錄、採訪整理、學習筆記等場景。
訊飛聽見的主要功能包括支持音視頻文件導入，快速轉寫為文字；實時錄音邊錄邊轉，適合會議和採訪場景；提供人工精轉服務，確保轉寫內容的高準確率。
使用訊飛聽見的步驟包括訪問訊飛聽見官網或下載APP，註冊並登錄賬號。選擇導入音視頻文件或實時錄音功能。上傳音視頻文件或開始實時錄音，系統自動進行轉寫。轉寫完成後，可查看、編輯和導出轉寫內容。
音刻轉錄
音刻轉錄是一款專注於音視頻轉錄的在線工具，通過先進的語音識別技術，能夠快速將音頻或視頻文件轉換為文本。
音刻轉錄的主要功能包括超光速處理：幾分鐘內完成幾小時音視頻轉錄；支持多種文件格式和多語言；自動識別發言人，逐詞校準。
使用音刻轉錄的步驟包括訪問音刻轉錄官網，點擊開始使用。上傳需要轉錄的音頻或視頻文件。選擇轉錄模型並設置高級選項。點擊開始轉錄，等待系統完成轉錄任務。轉錄完成後，查看、編輯和導出轉錄文本。
語音轉文字工具通過先進的語音識別技術，為用戶提供了高效、便捷的音頻內容處理解決方案。無論是跨國企業的會議記錄，還是學生課堂筆記的整理，這些工具都能顯著提升工作效率，降低人工轉錄成本。隨著技術的不斷進步，語音轉文字工具將在更多場景中發揮重要作用，成為現代工作和學習的得力助手。