Dalam lingkungan kerja dan pembelajaran yang serba cepat saat ini, teknologi suara ke teks menjadi alat penting untuk meningkatkan efisiensi. Apakah itu menit pertemuan, pembuatan konten, atau komunikasi lintas batas, alat suara-ke-teks dapat membantu pengguna dengan cepat mengonversi konten audio menjadi teks yang dapat diedit, menghemat banyak waktu dan energi. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat suara yang efisien ke teks, masing -masing dengan karakteristiknya sendiri dan dapat memenuhi kebutuhan berbagai skenario.
Penulis
Scribe adalah model ucapan-ke-teks presisi tinggi yang dikembangkan oleh ElevenLabs, yang mendukung 99 bahasa dan menyediakan fungsi-fungsi seperti cap waktu level kata, pemisahan pembicara, dan penandaan acara audio. Ini berkinerja baik di fleurs dan tolok ukur suara umum, melampaui model terkemuka seperti Gemini 2.0 Flash, Whisper besar V3, dan Deepgram Nova-3.
Fitur utama Scribe termasuk mendukung pidato presisi tinggi untuk teks dalam 99 bahasa, menyediakan stempel waktu tingkat kata untuk pengeditan dan sinkronisasi yang mudah dan sinkron. Selain itu, ia juga memiliki fungsi pemisahan pembicara, yang dapat membedakan pembicara yang berbeda dan mendukung tanda-tanda acara audio (seperti peristiwa non-suara seperti tawa dan tepuk tangan). Versi latensi rendah akan segera hadir dan cocok untuk aplikasi real-time.
Langkah -langkah untuk menggunakan juru tulis sangat sederhana. Pertama, pengguna perlu mendaftar dan masuk ke situs web resmi ElevenLabs. Kemudian, unggah file audio atau video melalui dasbor ElevenLabs. Pilih model Scribe untuk pemrosesan ucapan-ke-kata, dan akhirnya mengunduh atau langsung menggunakan hasil transkripsi teks terstruktur yang dihasilkan. Pengembang juga dapat mengintegrasikan Scribe ke dalam aplikasi mereka melalui dokumentasi API.
Whisper besar-v3-turbo
Whisper Besar-V3-Turbo adalah model pengenalan ucapan otomatis dan model terjemahan ucapan yang diusulkan oleh Openai. Ini melatih lebih dari 5 juta jam data berlabel dan dapat menggeneralisasi ke banyak set data dan domain dalam pengaturan nol-sampel.
Fitur utama Whisper-V3-Turbo termasuk dukungan untuk pengenalan ucapan dan terjemahan dalam 99 bahasa, dan kemampuan untuk menggeneralisasi ke beberapa dataset dan domain dalam pengaturan nol-sampel. Dengan mengurangi jumlah lapisan decoding, ia dapat meningkatkan kecepatan model yang berjalan, mendukung pemrosesan blok demi blok file audio panjang, dan secara otomatis memprediksi bahasa audio sumber.
Langkah-langkah untuk menggunakan Whisper besar-V3-turbo termasuk menginstal pustaka Transformers serta dataset dan mempercepat perpustakaan. Kemudian, gunakan AutomoDelforSpeechSeq2seq dan Autoprocessor untuk memuat model dan prosesor dari hub wajah yang memeluk. Buat pipa untuk pengenalan ucapan otomatis melalui kelas pipa, memuat dan menyiapkan data audio, dan hubungi pipa untuk mendapatkan hasil transkripsi. Untuk terjemahan suara, atur parameter tugas untuk 'menerjemahkan'.
Buku Terbang Catatan Indah
Feishu Miaoji adalah alat Misut Konferensi Cerdas yang diluncurkan oleh Feishu. Ini dapat secara otomatis menuliskan konferensi video dan file audio dan video lokal ke dalam skrip kata demi kata, dan mendukung fungsi seperti ringkasan cerdas, tampilan terstruktur dan terjemahan multibahasa.
Fungsi utama feishu miaoji termasuk transkripsi otomatis: secara akurat menyalin konferensi video dan file audio dan video lokal ke dalam konsep kata demi kata; Ringkasan Cerdas: Secara otomatis menghasilkan menit pertemuan berdasarkan konten konferensi; Terjemahan multibahasa: Mendukung terjemahan satu klik ke dalam 19 bahasa umum; Pengakuan To-Do: Identifikasi tugas yang harus dilakukan secara cerdas dalam konferensi.
Langkah -langkah untuk menggunakan Feishu Miaoji termasuk mengunduh dan menginstal aplikasi Feishu, mendaftar atau masuk ke akun. Masukkan halaman Feishu Miaoji dan pilih pertemuan atau file audio dan video yang ingin Anda rekam. Mulailah rapat atau mainkan audio dan video, dan Feishu Miaoji akan secara otomatis menuliskan konten. Setelah pertemuan selesai, lihat menit pertemuan yang dihasilkan secara otomatis dan tugas yang harus dilakukan.
Iflytek mendengar
IFLYTEKING adalah alat suara-ke-teks yang dikembangkan berdasarkan teknologi pengenalan suara canggih. Ini mendukung berbagai bahasa dan skenario dan banyak digunakan dalam catatan pertemuan, wawancara dan catatan studi dan skenario lainnya.
Fungsi utama pendengaran IFLYTEK termasuk mendukung impor file audio dan video, dengan cepat menyalin ke dalam teks; perekaman dan perekaman real-time, cocok untuk skenario konferensi dan wawancara; Memberikan layanan replikasi manual untuk memastikan akurasi tinggi konten yang ditranskripsi.
Langkah -langkah untuk menggunakan IFLYTEK untuk mendengar termasuk mengunjungi Iflytek untuk mendengar situs web resmi atau mengunduh aplikasi, mendaftar dan masuk ke akun Anda. Pilih file audio dan video impor atau fungsi perekaman waktu-nyata. Unggah file audio dan video atau mulai perekaman real-time, dan sistem secara otomatis diterjemahkan. Setelah transliterasi selesai, Anda dapat melihat, mengedit, dan mengekspor konten transliterasi.
Transkripsi suara
Audio-translation adalah alat online yang berfokus pada transkripsi audio dan video. Melalui teknologi pengenalan suara canggih, ia dapat dengan cepat mengonversi file audio atau video menjadi teks.
Fungsi utama transkripsi audio termasuk pemrosesan kecepatan super-cahaya: jam transkripsi audio dan video dalam beberapa menit; dukungan untuk beberapa format file dan beberapa bahasa; Pengenalan otomatis juru bicara dan kalibrasi kata demi kata.
Langkah -langkah untuk menggunakan transkripsi soundtrack termasuk mengakses situs web resmi transkripsi soundtrack dan mengklik untuk mulai menggunakan. Unggah file audio atau video yang perlu ditranskripsikan. Pilih model transkripsi dan atur opsi lanjutan. Klik untuk memulai transkripsi dan menunggu sistem menyelesaikan tugas transkripsi. Setelah transkripsi selesai, lihat, edit dan ekspor teks transkripsi.
Alat suara-ke-teks memberi pengguna solusi pemrosesan konten audio yang efisien dan nyaman melalui teknologi pengenalan suara canggih. Apakah itu bertemu dengan risalah perusahaan multinasional atau memilah catatan kelas siswa, alat -alat ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja dan mengurangi biaya transkripsi manual. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, alat suara-ke-teks akan memainkan peran penting dalam lebih banyak skenario dan menjadi asisten yang baik untuk pekerjaan dan pembelajaran modern.