近日，德勤發布報告指出，企業在將生成式人工智能（Gen AI）實驗成果轉化為實際應用時面臨諸多挑戰。報告揭示了企業在規模化部署生成式AI時遇到的瓶頸，包括技術基礎設施、團隊能力不足，以及缺乏清晰的應用戰略等。許多企業在資源分配、數據質量和合規性方面也遇到了阻礙，影響了生成式AI 項目的推廣和應用。 報告同時強調了生成式AI 的巨大潛力，並為企業提供了克服這些挑戰的建議，包括加強戰略規劃、加大員工培訓投入等。
在近日於達沃斯舉行的論壇上，德勤發布了一份報告，揭示了企業在將生成式人工智能（Gen AI）實驗轉化為實際應用時所面臨的困難。儘管企業在生成式AI 項目上取得了積極的初步成果，但在規模化部署方面仍存在諸多障礙。
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根據報告，許多企業在實施生成式AI 時發現，從實驗室到生產環境的轉化過程並非易事。尤其是在技術基礎設施和團隊能力方面，許多公司面臨著適應性不足的挑戰。此外，企業往往在如何將AI 應用於具體業務場景上缺乏清晰的戰略，這使得他們的AI 項目難以持續和擴大。
在報告中，德勤強調了生成式AI 的潛力，包括提高運營效率和增強客戶體驗等方面的優勢。然而，現實中，許多企業在資源分配、數據質量和合規性等問題上遇到了瓶頸，這些因素都嚴重影響了生成式AI 項目的推廣和應用。
德勤的調查還指出，企業在人才招聘和技能提升上也存在困難。隨著技術的快速發展，現有員工往往難以跟上新技術的變化，這導致團隊對生成式AI 的應用缺乏信心。此外，企業在文化和組織結構方面也需要進行調整，以更好地支持AI 的落地實施。
為了幫助企業克服這些障礙，德勤建議，企業應該加強對生成式AI 的戰略規劃，明確項目的目標和實施步驟。同時，還應加大對員工培訓的投入，提升團隊的技術能力和應用水平。只有這樣，企業才能在日益競爭激烈的市場中，充分利用生成式AI 的優勢，實現數字化轉型的目標。
劃重點:
企業在將生成式AI 實驗轉化為生產應用時面臨許多挑戰。
資源分配、數據質量和合規性是企業推廣AI 項目的主要瓶頸。
提升員工技術能力和進行戰略規劃是成功實施生成式AI 的關鍵。
總而言之，德勤的報告清晰地指出了企業在應用生成式AI過程中面臨的挑戰和機遇。企業需要積極應對這些挑戰，才能充分發揮生成式AI的潛力，推動數字化轉型，並在競爭激烈的市場中保持領先地位。未來，針對性更強的策略和更有效的實施方案將是企業成功應用生成式AI的關鍵。