Недавно Deloitte опубликовал отчет, указывающий, что компании сталкиваются с многими проблемами при преобразовании экспериментальных результатов генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) в практические применения. В отчете показаны узкие места, с которыми сталкиваются предприятия при развертывании генеративного ИИ в масштабе, включая техническую инфраструктуру, недостаточные возможности команды и отсутствие четких стратегий применения. Многие предприятия также столкнулись с препятствиями в области распределения ресурсов, качества данных и соответствия, влияющих на продвижение и применение генеративных проектов искусственного интеллекта. В отчете также подчеркивается огромный потенциал генеративного ИИ и предоставляет компаниям предложения по преодолению этих проблем, включая укрепление стратегического планирования и увеличение инвестиций в обучение сотрудников.
На недавнем форуме в Давосе Deloitte опубликовал отчет, в котором рассказывается о трудностях, с которыми сталкиваются компании при превращении экспериментов по генеративному искусственному интеллекту (Gen AI) в практические приложения. Хотя предприятия достигли положительных первоначальных результатов в генеративных проектах искусственного интеллекта, все еще существует много препятствий при крупномасштабном развертывании.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Согласно отчету, многие компании обнаружили, что процесс трансформации из лаборатории в производственную среду нелегко при внедрении генеративного ИИ. Особенно с точки зрения технической инфраструктуры и возможностей команды, многие компании сталкиваются с проблемой неадаптивной адаптивности. Кроме того, компаниям часто не хватает четких стратегий о том, как применять ИИ к конкретным бизнес -сценариям, что затрудняет поддержание и масштабирование их проектов искусственного интеллекта.
В отчете Deloitte подчеркивает потенциал генеративного искусственного интеллекта, включая преимущества в повышении операционной эффективности и повышении качества обслуживания клиентов. Однако на самом деле многие предприятия столкнулись с узкими местами в таких вопросах, как распределение ресурсов, качество данных и соответствие, которые серьезно влияют на продвижение и применение генеративных проектов искусственного интеллекта.
В опросе Deloitte также указывалось, что компании также испытывают трудности с набором талантов и улучшения их навыков. Благодаря быстрому развитию технологий существующим сотрудникам часто трудно не отставать от изменений в новых технологиях, что приводит к отсутствию уверенности в применении генеративного ИИ. Кроме того, предприятия также должны внести коррективы в своей культурной и организационной структуре, чтобы лучше поддерживать реализацию ИИ.
Чтобы помочь компаниям преодолеть эти препятствия, Deloitte рекомендует компаниям укрепить стратегическое планирование для генеративного искусственного интеллекта, прояснить цели проекта и шаги внедрения. В то же время мы также должны увеличить инвестиции в обучение сотрудников, чтобы улучшить технические возможности команды и уровень применения. Только таким образом предприятия могут в полной мере использовать преимущества генеративного ИИ на все более конкурентном рынке для достижения цели цифровой трансформации.
Очки:
Предприятия сталкиваются с многими проблемами при преобразовании генеративных экспериментов по ИИ в производственные приложения.
Распределение ресурсов, качество данных и соответствие являются основными узкими местами в продвижении предприятий проектов искусственного интеллекта.
Улучшение технических возможностей и стратегического планирования сотрудников является ключом к успешной реализации генеративного ИИ.
Короче говоря, в докладе Deloitte четко указывается проблемы и возможности, с которыми сталкиваются предприятия в процессе применения генеративного ИИ. Предприятия должны активно реагировать на эти проблемы, чтобы полностью реализовать потенциал генеративного ИИ, способствовать цифровым преобразованию и поддерживать лидирующую позицию на высококонкурентном рынке. В будущем более целенаправленные стратегии и более эффективные решения для реализации станут ключом к успешному применению генеративного искусственного интеллекта предприятиями.