Recientemente, Deloitte publicó un informe que señala que las empresas enfrentan muchos desafíos al convertir los resultados experimentales de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en aplicaciones prácticas. El informe revela los cuellos de botella encontrados por las empresas al implementar la IA generativa a escala, incluida la infraestructura técnica, las capacidades del equipo insuficientes y la falta de estrategias de aplicación claras. Muchas empresas también han encontrado obstáculos en la asignación de recursos, la calidad y el cumplimiento de los datos, afectando la promoción y la aplicación de proyectos generativos de IA. El informe también destaca el enorme potencial de la IA generativa y proporciona a las empresas sugerencias para superar estos desafíos, incluido el fortalecimiento de la planificación estratégica y el aumento de la inversión de capacitación de los empleados.
En un foro reciente en Davos, Deloitte publicó un informe que revela las dificultades que enfrentan las empresas al transformar los experimentos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en aplicaciones prácticas. Aunque las empresas han logrado resultados iniciales positivos en proyectos de IA generativos, todavía hay muchos obstáculos en la implementación a gran escala.
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Según el informe, muchas compañías encontraron que el proceso de transformación del laboratorio al entorno de producción no es fácil al implementar la IA generativa. Especialmente en términos de infraestructura técnica y capacidades de equipo, muchas compañías enfrentan el desafío de la adaptabilidad inadaptiva. Además, las empresas a menudo carecen de estrategias claras sobre cómo aplicar AI a escenarios comerciales específicos, lo que dificulta que sus proyectos de IA se mantengan y escalaran.
En el informe, Deloitte destaca el potencial de la IA generativa, incluidas las ventajas para mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, en realidad, muchas empresas han encontrado cuellos de botella en temas como la asignación de recursos, la calidad de los datos y el cumplimiento, que afectan seriamente la promoción y la aplicación de proyectos generativos de IA.
La encuesta de Deloitte también señaló que las empresas también tienen dificultades para reclutar talentos y mejorar sus habilidades. Con el rápido desarrollo de la tecnología, los empleados existentes a menudo tienen dificultades para mantenerse al día con los cambios en las nuevas tecnologías, lo que conduce a una falta de confianza en la aplicación de IA generativa. Además, las empresas también necesitan hacer ajustes en su estructura cultural y organizativa para apoyar mejor la implementación de la IA.
Para ayudar a las empresas a superar estos obstáculos, Deloitte recomienda que las empresas fortalezcan la planificación estratégica para la IA generativa, aclaren los objetivos del proyecto y los pasos de implementación. Al mismo tiempo, también debemos aumentar la inversión en la capacitación de los empleados para mejorar las capacidades técnicas y el nivel de aplicación del equipo. Solo de esta manera pueden las empresas hacer plenamente las ventajas de la IA generativa en un mercado cada vez más competitivo para lograr el objetivo de la transformación digital.
Agujas:
Las empresas enfrentan muchos desafíos al convertir experimentos generativos de IA en aplicaciones de producción.
La asignación de recursos, la calidad de los datos y el cumplimiento son los principales cuellos de botella en la promoción de las empresas de proyectos de IA.
Mejorar las capacidades técnicas y la planificación estratégica de los empleados son clave para la implementación exitosa de la IA generativa.
En resumen, el informe de Deloitte señala claramente los desafíos y las oportunidades que enfrentan las empresas en el proceso de aplicar IA generativa. Las empresas deben responder activamente a estos desafíos para realizar plenamente el potencial de la IA generativa, promover la transformación digital y mantener una posición de liderazgo en un mercado altamente competitivo. En el futuro, las estrategias más específicas y las soluciones de implementación más efectivas serán la clave para la aplicación exitosa de IA generativa por parte de las empresas.