隨著AI生成視訊技術的快速發展，其逼真程度日益提高，也帶來了嚴重的社會安全隱患，例如近期發生的2,500萬美元AI詐騙案。為了應對這項挑戰，哥倫比亞大學工程學院的研究團隊開發了一款名為DIVID（DIffusion-generated VIdeo Detector）的AI生成視頻檢測工具，該工具旨在有效識別並檢測由先進AI技術生成的偽造視頻，為維護網路安全和資訊真實性提供有力保障。
DIVID的核心優勢在於:
1. 針對新一代AI：專門設計用於檢測由擴散模型生成的視頻，如OpenAI的Sora、Runway Gen-2和Pika等工具產生的內容。
2. 技術創新:採用DIRE（擴散重建誤差）技術，透過比較輸入影片與預訓練擴散模型重建輸出之間的差異來識別AI生成內容。
3. 建立在成功基礎上:DIVID是該團隊先前開發的文本檢測工具Raidar的延伸，將AI檢測從文字領域擴展到視訊領域。
4. 開放性:研究團隊已公開發布了開源程式碼和資料集，促進了該技術的進一步發展和應用。
DIVID的出現標誌著AI內容檢測技術的重要進步。隨著AI生成影片在社群媒體、新聞和商業領域的廣泛應用，這類偵測工具的重要性日益凸顯。它不僅有助於打擊詐騙和虛假訊息傳播，還為維護數位世界的真實性和可信度提供了新的可能性。
DIVID的開源發布，為全球對抗AI生成的假影片提供了強大的武器，這將有助於提升大眾對AI技術的認知，並促進更安全、更可靠的數位環境的建構。相信在未來，類似DIVID這樣的AI檢測工具將會在維護網路安全和打擊網路犯罪中發揮越來越重要的作用。