ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีวิดีโอที่สร้างโดย AI ความสมจริงของมันจึงเพิ่มขึ้นทุกวัน ซึ่งนำมาซึ่งความเสี่ยงร้ายแรงด้านประกันสังคม เช่น คดีฉ้อโกง AI มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ ทีมวิจัยที่คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้พัฒนาเครื่องมือตรวจจับวิดีโอที่สร้างโดย AI ชื่อ DIVID (เครื่องตรวจจับวิดีโอที่สร้างด้วย DIffusion) ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุและตรวจจับวิดีโอปลอมที่สร้างโดยเทคโนโลยี AI ขั้นสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ การรับประกันที่แข็งแกร่งสำหรับการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและความถูกต้องของข้อมูล
ข้อดีหลักของ DIVID คือ:
1. การกำหนดเป้าหมาย AI ยุคใหม่: ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตรวจจับวิดีโอที่สร้างโดยโมเดลการแพร่กระจาย เช่น เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องมือ เช่น Sora ของ OpenAI, Runway Gen-2 และ Pika
2. นวัตกรรมทางเทคโนโลยี: นำเทคโนโลยี DIRE (Diffusion Restruction Error) มาใช้เพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างวิดีโออินพุตและเอาต์พุตการสร้างใหม่ของโมเดลการแพร่กระจายที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า
3. สร้างจากความสำเร็จ: DIVID เป็นส่วนขยายของเครื่องมือตรวจจับข้อความ Raidar ที่ทีมงานพัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้ โดยขยายการตรวจจับ AI จากช่องข้อความไปยังช่องวิดีโอ
4. ความเปิดกว้าง: ทีมวิจัยได้เปิดตัวโค้ดโอเพ่นซอร์สและชุดข้อมูลต่อสาธารณะ เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ต่อไป
การเกิดขึ้นของ DIVID ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีการตรวจจับเนื้อหา AI ด้วยการใช้วิดีโอที่สร้างโดย AI อย่างแพร่หลายในโซเชียลมีเดีย การสื่อสารมวลชน และธุรกิจ ความสำคัญของเครื่องมือตรวจจับดังกล่าวจึงมีความชัดเจนมากขึ้น ไม่เพียงแต่ช่วยต่อสู้กับการฉ้อโกงและการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ แต่ยังให้ความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในการรักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในโลกดิจิทัล
การเปิดตัว DIVID แบบโอเพ่นซอร์สถือเป็นอาวุธที่ทรงพลังสำหรับการต่อสู้กับวิดีโอปลอมที่สร้างโดย AI ทั่วโลก ซึ่งจะช่วยเพิ่มการรับรู้ของสาธารณะเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และส่งเสริมการสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น เชื่อกันว่าในอนาคต เครื่องมือตรวจจับ AI เช่น DIVID จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและต่อสู้กับอาชญากรรมในโลกไซเบอร์