随着AI生成视频技术的飞速发展，其逼真程度日益提高，也带来了严重的社会安全隐患，例如近期发生的2500万美元AI诈骗案。为了应对这一挑战，哥伦比亚大学工程学院的研究团队开发了一款名为DIVID（DIffusion-generated VIdeo Detector）的AI生成视频检测工具，该工具旨在有效识别并检测由先进AI技术生成的伪造视频，为维护网络安全和信息真实性提供有力保障。
DIVID的核心优势在于:
1. 针对新一代AI:专门设计用于检测由扩散模型生成的视频，如OpenAI的Sora、Runway Gen-2和Pika等工具产生的内容。
2. 技术创新:采用DIRE（扩散重建误差）技术，通过比较输入视频与预训练扩散模型重建输出之间的差异来识别AI生成内容。
3. 建立在成功基础上:DIVID是该团队此前开发的文本检测工具Raidar的延伸，将AI检测从文本领域扩展到视频领域。
4. 开放性:研究团队已公开发布了开源代码和数据集，促进了该技术的进一步发展和应用。
DIVID的出现标志着AI内容检测技术的重要进步。随着AI生成视频在社交媒体、新闻和商业领域的广泛应用，这类检测工具的重要性日益凸显。它不仅有助于打击诈骗和虚假信息传播，还为维护数字世界的真实性和可信度提供了新的可能。
DIVID的开源发布，为全球对抗AI生成的虚假视频提供了强有力的武器，这将有助于提升公众对AI技术的认知，并促进更安全、更可靠的数字环境的构建。相信在未来，类似DIVID这样的AI检测工具将会在维护网络安全和打击网络犯罪中发挥越来越重要的作用。