Cohere公司在Embed3搜尋模型中取得重大突破，實現了圖像搜尋與文字檢索的無縫整合。 Downcodes小編獲悉，這項創新將圖片和文字搜尋統一在一個資料庫中，徹底改變了企業對大量產品圖片、設計文件和報告的管理方式，大大提升了搜尋效率和便利性。此舉為企業資料管理帶來了革命性的變革，也標誌著多模態搜尋技術在企業級應用領域邁出了關鍵一步。
Cohere公司近日在其Embed3搜尋模型中實現重大突破，首次將圖像搜尋功能與文字檢索無縫整合。這項創新使企業能夠在同一資料庫中實現圖片和文字的統一搜索，為海量產品圖片、設計文件和報告管理帶來革命性變革。
技術層面，新系統採用統一儲存架構，徹底解決了企業需要維護多個獨立資料庫的困擾。系統支援PNG、JPEG、WebP和GIF等主流圖片格式，單一檔案容量上限為5MB。目前系統僅支援單張圖片查詢，批次處理功能仍在開發中。
在核心技術支援下，系統將商業資料轉換為向量表示，大幅提升了複雜業務資料的檢索效率。開發者可透過現有的Embed API存取新功能，圖片需以Base64編碼的資料URL形式提交。
值得一提的是，更新後的模型支援超過100種語言，並具備強大的跨平台相容性。除了在Cohere自有平台運作外，還可在微軟Azure和亞馬遜SageMaker上部署。這家由Transformer架構研發團隊創立的公司，在去年7月獲得了5億美元融資支援。
在多模態內容搜尋日益重要的背景下，Google和OpenAI等科技巨頭也相繼推出了類似產品。目前的競爭焦點已轉向企業級應用所需的處理速度、準確性和安全性。
Cohere的這項突破，不僅提高了資料檢索效率，也為未來多模態搜尋技術的發展提供了新的方向。 相信在不久的將來，我們將看到更多類似的創新應用於各個領域，進一步推動資訊檢索技術的進步。 Downcodes小編將持續關注相關技術發展，為讀者帶來更多前沿資訊。