Cohere telah membuat terobosan besar dalam model pencarian Embed3, mencapai integrasi pencarian gambar dan pengambilan teks yang mulus. Editor Downcodes mengetahui bahwa inovasi ini menyatukan pencarian gambar dan teks dalam satu database, sepenuhnya mengubah cara perusahaan mengelola gambar produk dalam jumlah besar, mendesain dokumen dan laporan, dan sangat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pencarian. Langkah ini membawa perubahan revolusioner pada manajemen data perusahaan, dan juga menandai langkah penting bagi teknologi pencarian multimodal dalam aplikasi tingkat perusahaan.
Cohere baru-baru ini mencapai terobosan besar dalam model penelusuran Embed3, dengan mengintegrasikan fungsionalitas penelusuran gambar dengan pengambilan teks secara mulus untuk pertama kalinya. Inovasi ini memungkinkan perusahaan mencapai pencarian terpadu untuk gambar dan teks dalam database yang sama, membawa perubahan revolusioner pada pengelolaan gambar produk dalam jumlah besar, dokumen desain, dan laporan.
Pada tingkat teknis, sistem baru ini mengadopsi arsitektur penyimpanan terpadu, yang sepenuhnya memecahkan masalah perusahaan yang perlu memelihara banyak database independen. Sistem ini mendukung format gambar umum seperti PNG, JPEG, WebP, dan GIF, dan batas atas ukuran file tunggal adalah 5MB. Saat ini, sistem hanya mendukung kueri gambar tunggal, dan fungsi pemrosesan batch masih dalam pengembangan.
Dengan dukungan teknologi inti, sistem ini mengubah data bisnis menjadi representasi vektor, sehingga sangat meningkatkan efisiensi pengambilan data bisnis yang kompleks. Pengembang dapat mengakses fitur baru melalui API Sematan yang ada, dan gambar harus dikirimkan sebagai URL data yang dikodekan Base64.
Perlu disebutkan bahwa model yang diperbarui mendukung lebih dari 100 bahasa dan memiliki kompatibilitas lintas platform yang kuat. Selain berjalan di platform Cohere sendiri, ini juga dapat diterapkan di Microsoft Azure dan Amazon SageMaker. Perusahaan yang didirikan oleh tim R&D arsitektur Transformer ini menerima dukungan pembiayaan sebesar US$500 juta pada Juli tahun lalu.
Dengan latar belakang semakin pentingnya pencarian konten multi-modal, raksasa teknologi seperti Google dan OpenAI juga telah meluncurkan produk serupa. Fokus persaingan saat ini telah bergeser ke kecepatan pemrosesan, keakuratan, dan keamanan yang diperlukan untuk aplikasi kelas perusahaan.
Terobosan Cohere tidak hanya meningkatkan efisiensi pengambilan data, namun juga memberikan arah baru bagi pengembangan teknologi pencarian multimodal di masa depan. Saya yakin dalam waktu dekat, kita akan melihat lebih banyak inovasi serupa diterapkan di berbagai bidang, sehingga semakin mendorong kemajuan teknologi pencarian informasi. Editor Downcodes akan terus memperhatikan perkembangan teknologi terkait dan memberikan informasi yang lebih mutakhir kepada pembaca.