حققت شركة Cohere تقدمًا كبيرًا في نموذج البحث Embed3، حيث حققت تكاملًا سلسًا بين البحث عن الصور واسترجاع النص. لقد علم محرر Downcodes أن هذا الابتكار يوحد البحث عن الصور والنصوص في قاعدة بيانات واحدة، مما يغير تمامًا الطريقة التي تدير بها المؤسسات صور المنتجات الضخمة وتصميم المستندات والتقارير، ويحسن بشكل كبير كفاءة البحث وملاءمته. تجلب هذه الخطوة تغييرات ثورية في إدارة بيانات المؤسسة، وتمثل أيضًا خطوة أساسية لتقنية البحث متعدد الوسائط في التطبيقات على مستوى المؤسسة.
حققت Cohere مؤخرًا إنجازًا كبيرًا في نموذج البحث Embed3 الخاص بها، حيث قامت بدمج وظيفة البحث عن الصور مع استرجاع النص بسلاسة لأول مرة. يمكّن هذا الابتكار المؤسسات من تحقيق بحث موحد عن الصور والنصوص في نفس قاعدة البيانات، مما يؤدي إلى تغييرات ثورية في إدارة صور المنتجات الضخمة ومستندات التصميم والتقارير.
وعلى المستوى الفني، يعتمد النظام الجديد على بنية تخزين موحدة، مما يحل بشكل كامل مشكلة المؤسسات التي تحتاج إلى الاحتفاظ بقواعد بيانات مستقلة متعددة. يدعم النظام تنسيقات الصور السائدة مثل PNG، وJPEG، وWebP، وGIF، والحد الأعلى لحجم الملف الواحد هو 5 ميجابايت. حاليًا، يدعم النظام استعلام صورة واحدة فقط، ولا تزال وظيفة المعالجة المجمعة قيد التطوير.
وبدعم من التكنولوجيا الأساسية، يقوم النظام بتحويل بيانات الأعمال إلى تمثيل متجه، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة استرجاع بيانات الأعمال المعقدة بشكل كبير. يمكن للمطورين الوصول إلى الميزات الجديدة من خلال Embed API الموجودة، ويجب إرسال الصور كعناوين URL للبيانات المشفرة بواسطة Base64.
ومن الجدير بالذكر أن النموذج المحدث يدعم أكثر من 100 لغة ويتمتع بتوافق قوي عبر الأنظمة الأساسية. بالإضافة إلى تشغيله على منصة Cohere الخاصة، يمكن أيضًا نشره على Microsoft Azure وAmazon SageMaker. حصلت هذه الشركة، التي أسسها فريق البحث والتطوير في مجال هندسة المحولات، على دعم تمويلي بقيمة 500 مليون دولار أمريكي في يوليو من العام الماضي.
وعلى خلفية الأهمية المتزايدة للبحث عن المحتوى متعدد الوسائط، أطلق عمالقة التكنولوجيا مثل Google وOpenAI أيضًا منتجات مماثلة. لقد تحول التركيز التنافسي الحالي إلى سرعة المعالجة والدقة والأمان المطلوبة للتطبيقات على مستوى المؤسسات.
لا يؤدي اختراق Cohere إلى تحسين كفاءة استرجاع البيانات فحسب، بل يوفر أيضًا اتجاهًا جديدًا للتطوير المستقبلي لتكنولوجيا البحث متعدد الوسائط. وأعتقد أنه في المستقبل القريب، سنرى المزيد من الابتكارات المماثلة المطبقة في مختلف المجالات، مما يعزز تقدم تكنولوجيا استرجاع المعلومات. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بتطوير التقنيات ذات الصلة وتقديم المزيد من المعلومات المتطورة للقراء.