生成式人工智慧（AI）晶片市場正經歷爆發式成長，這得益於運算能力需求的激增、深度學習的蓬勃發展以及對AI研究的持續投入。 Downcodes小編為您解讀《商業研究公司》最新報告，預測到2028年，市場規模將達到862.4億美元，年均複合成長率高達27.9%。報告詳細分析了市場成長驅動力、關鍵趨勢以及主要參與者，為我們理解這一快速發展的領域提供了重要視角。
根據《商業研究公司》的最新報告，生成式人工智慧（AI）晶片市場正迎來前所未有的成長。預計2028年，市場規模將達到862.4億美元，年均成長率高達27.9%。這一成長趨勢反映了對運算能力需求的激增、深度學習的蓬勃發展、AI 研究的投資不斷上升，以及消費者對AI 驅動裝置的日益關注。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
報告指出，2023年，生成式人工智慧晶片市場的規模為251.9億美元，預計2024年將增加至323億美元，年增率為27.8%。這種成長主要得益於大數據的爆炸性成長、圖形處理單元（GPU）的發展、雲端運算的快速發展，以及對混合精度運算的支援。
市場的快速成長也離不開多項關鍵趨勢。這些趨勢包括邊緣運算的整合、與現場可程式閘陣列（FPGA）和專用積體電路(ASIC)技術的結合、先進的冷卻解決方案、跨平台相容性以及先進的互聯技術。
雲端運算解決方案的日益普及，進一步推動了生成性人工智慧晶片市場的成長。透過提供可擴展的資源、成本效益以及靈活的數據訪問，這些解決方案正在幫助企業降低基礎設施成本，提高營運靈活性。生成式AI 晶片則透過加速複雜的AI 模型處理，提升資料處理效率，進而支援更進階、更靈活的雲端服務和應用。
在市場參與者方面，知名半導體公司高通於2023年10月推出了最新的旗艦晶片－Snapdragon8Gen3。這款晶片旨在提升頂級智慧型手機的生成式AI 能力，使其能夠實現即時語音翻譯、自動內容創建以及改進的照片編輯功能，從而減少對雲端服務的依賴。
全球生成式AI 晶片市場根據類型、應用和最終用戶進行細分。按類型劃分，主要包括中央處理器（CPU）、圖形處理器(GPU)、現場可編程閘陣列(FPGA)、專用積體電路(ASIC)等;按應用劃分，涵蓋資訊認知、流量預測與分類、資源管理和網路採用等;按最終用戶劃分，涉及汽車、銀行、金融服務和保險(BFSI)、消費電子、醫療、製造業、零售、通訊等多個領域。
總而言之，生成式人工智慧晶片市場前景廣闊，其持續成長將深刻影響各個產業。 未來，技術的創新和市場競爭將進一步推動該領域的發展，為我們帶來更多基於AI的智慧應用和服務。 Downcodes小編將持續關注此領域動態，為您帶來更多精彩報導。