生成式人工智能（AI）芯片市场正经历爆发式增长，这得益于计算能力需求的激增、深度学习的蓬勃发展以及对AI研究的持续投入。Downcodes小编为您解读《商业研究公司》最新报告，预测到2028年，该市场规模将达到862.4亿美元，年均复合增长率高达27.9%。报告详细分析了市场增长驱动力、关键趋势以及主要参与者，为我们理解这一快速发展的领域提供了重要视角。
根据《商业研究公司》的最新报告，生成式人工智能（AI）芯片市场正迎来前所未有的增长。预计到2028年，市场规模将达到862.4亿美元，年均增长率高达27.9%。这一增长趋势反映了对计算能力需求的激增、深度学习的蓬勃发展、AI 研究的投资不断上升，以及消费者对 AI 驱动设备的日益关注。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
报告指出，2023年，生成式人工智能芯片市场的规模为251.9亿美元，预计在2024年将增至323亿美元，年增长率为27.8%。这种增长主要得益于大数据的爆炸式增长、图形处理单元（GPU）的发展、云计算的迅猛发展，以及对混合精度计算的支持。
市场的快速增长也离不开多项关键趋势。这些趋势包括边缘计算的整合、与现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路(ASIC)技术的结合、先进的冷却解决方案、跨平台兼容性以及先进的互联技术。
云计算解决方案的日益普及，进一步推动了生成性人工智能芯片市场的增长。通过提供可扩展的资源、成本效益以及灵活的数据访问，这些解决方案正在帮助企业降低基础设施成本，提高运营灵活性。生成式 AI 芯片则通过加速复杂的 AI 模型处理，提升数据处理效率，从而支持更高级、更灵活的云服务和应用。
在市场参与者方面，知名半导体公司高通于2023年10月推出了最新的旗舰芯片 ——Snapdragon8Gen3。这款芯片旨在提升顶级智能手机的生成式 AI 能力，使其能够实现实时语音翻译、自动内容创建以及改进的照片编辑功能，从而减少对云服务的依赖。
全球生成式 AI 芯片市场根据类型、应用和最终用户进行细分。按类型划分，主要包括中央处理器（CPU）、图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等;按应用划分，涵盖信息认知、流量预测与分类、资源管理和网络采用等;按最终用户划分，涉及汽车、银行、金融服务和保险(BFSI)、消费电子、医疗、制造业、零售、通信等多个领域。
总而言之，生成式人工智能芯片市场前景广阔，其持续增长将深刻影响各个行业。 未来，技术的创新和市场竞争将进一步推动该领域的发展，为我们带来更多基于AI的智能应用和服务。Downcodes小编将持续关注这一领域动态，为您带来更多精彩报道。