
平常我們拼接圖片的時候一般都要透過ps或其他圖片處理工具來進行處理合成,這次有個需求就需要進行圖片拼接,而且我希望是可以直接使用程式碼進行拼接,於是就有了這麼一個工具包。
透過這個插件,我們可以將圖片進行以下操作:
如下,我們有這麼兩張圖片,現在我們可以透過工具將它們拼接成一張

n1.jpg

n2.jpg
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
left:'.\img\n1.jpg',
right:'.\img\n2.jpg',
target:'.\longImg'
}
// 橫向拼接兩張圖片ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});
仍是上面的兩張圖片,我們將其進行縱向拼接
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
left:'.\img\n1.jpg',
right:'.\img\n2.jpg',
target:'.\longImg'
}
//縱向拼接兩張圖片ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});
我們也可以直接將某一目錄中的所有圖片進行批量拼接成長圖,如下圖,我們現在要對該目錄下的所有圖片進行拼接:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
folderPath:'.\img', //資源目錄targetFolder:'.\longImg', //轉換後圖片存放目錄direction:'y' //拼接方向,y為橫向,n為縱向}
// 拼接目錄下的所有圖片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
folderPath:'.\img', //資源目錄targetFolder:'.\longImg', //轉換後圖片存放目錄direction:'n' //拼接方向,y為橫向,n為縱向}
// 拼接目錄下的所有圖片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})
我們也可以自己定義圖片拼接矩陣, shape為二維數組,定義各個位置的圖片,具體如下:
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],
['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],
['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']
],
target:'.\longImg'
};
//自訂矩陣拼接圖片ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});
使用GraphicsMagick進行圖片拼接
const gm = require('gm');
collapse (left,right,target,flag = true) {
return new Promise((r) => {
gm(left).append(right,flag).write(target, err => {
if(err) console.log(err);
r();
})
})
}const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');
doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => {
let fileList = fs.readdirSync(folderPath);
fileList.sort((a, b) => {
return path.basename(a) - path.basename(b);
});
const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");
let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);
const barConfig = {
duration: fileList.length - 1,
current: 0,
block:'█',
showNumber:true,
tip:{
0: '拼接中…',
100:'拼接完成'
},
color:'green'
};
let progressBarC = new progressBar(barConfig);
const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));
for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {
let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);
let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);
const leftPath = await this.resizeImage({
path:leftFile,
width:imgInfo.width,
height:imgInfo.height
});
const rightPath = await this.resizeImage({
path:rightFile,
width:imgInfo.width,
height:imgInfo.height
});
progressBarC.run(index);
await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);
fs.unlinkSync(leftPath);
fs.unlinkSync(rightPath);
}
console.log('');
return targetFilePath;
}const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');
async conCatByMaxit(res){
const {shape} = res;
const tmpList = [];
const barConfig = {
duration: shape[0].length * shape.length,
current: 0,
block:'█',
showNumber:true,
tip:{
0: '拼接中…',
100:'拼接完成'
},
color:'green'
};
const progressBarC = new progressBar(barConfig);
let target = '';
let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");
const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);
for(let i = 0; i < shape.length; i++){
target = res.target + '\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;
for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){
const leftPath = await this.resizeImage({
path:shape[i][j - 1],
width:imgInfo.width,
height:imgInfo.height
});
const rightPath = await resizeImage({
path:shape[i][j],
width:imgInfo.width,
height:imgInfo.height
});
tmpList.push(leftPath,rightPath,target);
progressBarC.run(shape[i].length * i + j);
await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);
}
if( i > 0){
await this.collapse(res.target + '\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);
}
}
progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);
const newTarget = res.target + '\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;
fs.renameSync(target,newTarget)
for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){
try{
fs.unlinkSync(tmpList[i]);
}catch(err){
// console.error(err);
}
}
console.log('');
return newTarget;
}const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();左邊圖片路徑
右邊圖片路徑
合成圖片保存目錄
const p1 = {
left:'.\img\n1.jpg',
right:'.\img\n2.jpg',
target:'.\longImg'
}
// 橫向拼接兩張圖片ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});左邊圖片路徑
右邊圖片路徑
合成圖片保存目錄
const p1 = {
left:'.\img\n1.jpg',
right:'.\img\n2.jpg',
target:'.\longImg'
}
// 縱向拼接兩張圖片ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});資源檔目
合併圖片儲存目錄
圖片合併方向,y為橫向,n為縱向
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
folderPath:'.\img', //資源目錄targetFolder:'.\longImg', //合併後圖片存放目錄direction:'y' //拼接方向,y為橫向,n為縱向}
// 拼接目錄下的所有圖片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})圖片合併矩陣,傳入各位置的圖片路徑。
合併後圖片的儲存路徑範例
const p = {
shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],
['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],
['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']
],
target:'.\longImg'
};
//自訂矩陣拼接圖片ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat