資料探勘技術及其應用簡介

作為一門交叉學科．資料探勘融合資料庫,人工智慧統計學等多個鋇域的淪和抽術資料庫、人[智旄和數理統計是資料探勘技術講究們_根強大的拄長支柱資料探勘的主要仟舞是情助關聯規則，決策利、聚燮及基於佯制的學習． 1J!葉斯學習、粗集、種髭網路、遺傳演算法、統計分析等技術．採f1j資料取樣{選取資料樣車) 資料探索可稅化資料探索與聚類分析及子丹選1、效據調整(資料蕾組細分搽及拆i己錄】、模式化【人】神經網絡．得到趨進事物的水質， 斷地憂化問題的解決方案． 透過關聯分析、丹類景婁、預洲和偏差檢刪等發現數據問的關係以及數據問的模式目前，最常,FHn：J資料探勘技術有：模製邏輯與粗集方法、遺傳演算法臨近搜尋演算法等從功能上講吖將資料探勘的分析方法分為四種：關聯分析、序列挺式分析、分婁分析、聚類分析關聯壤式：表示資料之問的關聯規則在商業直用中採用_蓋聯分折最典型的例子就是一家連鎖店透過資料探勘發現了，I旗尿布和n卑酒之間的內在聯繫