遺傳演算法在資料探勘的應用

論文介紹一種利用遺傳演算法的演化電腦程式設計的方法來自動建立一種動態非線性數學模型進行資料探勘，並進行社會經濟趨勢預測和迴歸曲線擬舍，改變過去那種只使用擬舍粗糙、預測結果準確度差的傳統預測模型進行曲線適配和趨勢預測的分析方法。在數據實驗中，使用遺傳演算法演化電腦程式設計的方法自動生成的演化模型對一些真實的歷史資料進行了曲線擬合和發展趨勢預測以及對前饋、後饋誤差進行了深入分析。結果表明，使用此方法建立的演化模型比傳統的線性迴歸、指數迴歸、拋物線迴歸三種固定傳統數學模型所預測的資料準確度高得多，而且擬合曲線的前饋標準差和預測後饋標準差也明顯要小。