数据挖掘技术及其应用简介

作为一门交叉学科．数据挖掘融合数据库,人工智能统计学等多个钡域的 沦和抽术 数据库、人[智旄和数理统计是数据挖掘技术讲究们_根强大的拄长支柱数据挖掘的主要仟舞是情助关联规则，决策利、聚燮和基于佯制的学习．1J!叶斯学习、粗糙集、种髭网络、遗传算法、统计分析等技术．采f1j数据取样{选取数据样车) 数据探索可税化数据探索与聚类分析和 子丹选1、效据调整(数据蕾组细分 搽 和拆 i己录】、模式化【人】神经网络．决策精模型．数理统计讣析和时问序州分析】和评价(结论综合和评价．是否修艘数据、有新问题产生)等五个基本流牲．选一过程可能要反复进行 不断地得到趋进事物的水质， 断地忧化问题的解决方案．通过关联分析、丹类景娄、预洲和偏差检删等发现数据问的关系以及数据问的模式 目前，最常,FHn：J数据挖掘技术有：模制逻辑和粗糙集方法、遗传算法 临近搜索算法等从功能上讲吖 将数据挖掘的分析方法划分为四种：关联分析、序列挺式分析、分娄分析和聚类分析
关联壤式：表示数据之问的关联规则 在商业直用中采用_盖联分折最典型的例子就是一家连锁店通过数据挖掘发现了，I旗尿布和n卑酒之间的内在联系