LLMSymbolicReasoningBench

語言模型的合成數據集

該存儲庫致力於為各種語言建模任務生成數據集。我們的目標是為不公開或沒有官方實施的數據集提供實施，並使人們易於創建和復制它們。

我們鼓勵貢獻和反饋，使該存儲庫成為社區的寶貴資源。如果您有任何疑問或建議，請隨時打開問題或提交拉動請求。

提出拉動請求（PRS）

如果您想做出貢獻，我們鼓勵您根據以下準則將PR納入該存儲庫。

目錄結構

每個公關應在子目錄中包括代碼和降價描述。一個示例子目錄樹：

 └── DataGenLM
    └── <Your PR directory>: Dataset name
        ├── example.json (Optional)
        ├── README.md
        ├── requirements.txt
        └── <Your code>

請在PR中排除大型數據文件，因為它們佔用了太多空間。相反，請描述在您的README.md中獲取數據的方法，並選擇提供小代片段（ example.json ）。有關一個示例，請參見coin-flip和last-letter-concatenation子目錄。

任務說明（readme.md）

請在您的讀書中包含以下各節，以幫助其更好地使用：

• 數據集名稱：用作Markdown標題。
• 作者：您的名字，聯繫人（電子郵件）和您的主頁上的URL（如果有）。
• 任務說明：簡要介紹數據集和相應任務的簡短段落。
• 運行命令：生成數據集的說明。
• 參考：數據集的適當引用信息（如果適用）。

環境要求（要求.txt）

請在文件中包含必要的包裝以生成數據集。