LLMSymbolicReasoningBench

语言模型的合成数据集

该存储库致力于为各种语言建模任务生成数据集。我们的目标是为不公开或没有官方实施的数据集提供实施，并使人们易于创建和复制它们。

我们鼓励贡献和反馈，使该存储库成为社区的宝贵资源。如果您有任何疑问或建议，请随时打开问题或提交拉动请求。

提出拉动请求（PRS）

如果您想做出贡献，我们鼓励您根据以下准则将PR纳入该存储库。

目录结构

每个公关应在子目录中包括代码和降价描述。一个示例子目录树：

 └── DataGenLM
    └── <Your PR directory>: Dataset name
        ├── example.json (Optional)
        ├── README.md
        ├── requirements.txt
        └── <Your code>

请在PR中排除大型数据文件，因为它们占用了太多空间。相反，请描述在您的README.md中获取数据的方法，并选择提供小代片段（ example.json ）。有关一个示例，请参见coin-flip和last-letter-concatenation子目录。

任务说明（readme.md）

请在您的读书中包含以下各节，以帮助其更好地使用：

• 数据集名称：用作Markdown标题。
• 作者：您的名字，联系人（电子邮件）和您的主页上的URL（如果有）。
• 任务说明：简要介绍数据集和相应任务的简短段落。
• 运行命令：生成数据集的说明。
• 参考：数据集的适当引用信息（如果适用）。

环境要求（要求.txt）

请在文件中包含必要的包装以生成数据集。