LLMSymbolicReasoningBench

言語モデルの合成データセット

このリポジトリは、さまざまな言語モデリングタスクのデータセットを生成することに専念しています。私たちの目標は、公開されていない、または公式の実装がないデータセットの生成のための実装を提供し、人々がそれらを作成して再現できるようにすることです。

このリポジトリをコミュニティにとって貴重なリソースにするために、貢献とフィードバックを奨励します。ご質問や提案がある場合は、お気軽に問題を開いたり、プルリクエストを送信したりしてください。

プルリクエスト（PRS）を作成する

貢献したい場合は、次のガイドラインに従ってこのリポジトリにPRを作成することをお勧めします。

ディレクトリ構造

各PRには、サブディレクトリにコードとマークダウンの説明を含める必要があります。サブディレクトリツリーの例：

 └── DataGenLM
    └── <Your PR directory>: Dataset name
        ├── example.json (Optional)
        ├── README.md
        ├── requirements.txt
        └── <Your code>

PRがあまりにも多くのスペースを占有するため、PRの大規模なデータファイルを除外してください。代わりに、 README.mdでデータを取得する方法を説明し、オプションで小さな世代のスニペット（ example.json ）を提供します。例についてはcoin-flipとlast-letter-concatenationディレクトリを参照してください。

タスクの説明（readme.md）

readmeに次のセクションを含めて、より良い使用を支援してください。

• データセット名：マークダウンタイトルとして機能します。
• 著者：あなたの名前、連絡先（電子メール）、およびHomePage（利用可能な場合）へのURL。
• タスクの説明：データセットと対応するタスクが何であるかを簡単に紹介する短い段落。
• 実行中のコマンド：データセットを生成するための手順。
• 参照：データセットの適切な引用情報（該当する場合）。

環境要件（要件.txt）

データセットを生成するために、ファイルに必要なパッケージを含めてください。