cyberanom

Cyber​​​​anom

使用RNN語言模型的網絡異常檢測

該項目的工作基於“開放詞彙級網絡級網絡異常檢測的循環神經網絡語言模型”。

本文引用了此LANL安全數據“全面，多源網絡安全事件”，僅在本文中使用了proc.txt和redteam.txt。

該項目由不同的實驗代碼組成：

• 實驗1：基於Safekit項目代碼的實現是寬鬆的。
• 實驗2：我們自己使用KERAS模型和TensorFlow急切執行的實現。

托多

• 擴展語言模型，以包括“重複的神經網絡注意機制，用於可解釋的系統對數異常檢測”中所述。
• 嘗試編碼器/解碼器語言模型
• 運行系統具有多個任務，用於使用Riselab Ray處理用戶日誌