cyberanom

Cyberanom

Deteksi Anomali Cyber ​​Menggunakan Model Bahasa RNN

Pekerjaan dalam proyek ini didasarkan pada kertas "Model Bahasa Jaringan Saraf Berulang untuk Deteksi Anomali Cyber ​​Level Kosakata Terbuka"

Makalah ini merujuk pada data keamanan LANL ini "Komprehensif, acara keamanan cyber multi-sumber" hanya proc.txt dan redteam.txt yang digunakan dalam makalah.

Proyek ini terdiri dari kode eksperimental yang berbeda:

• Eksperimen1: Implementasinya secara longgar didasarkan pada kode proyek Safekit.
• Eksperimen2: Implementasi kami sendiri menggunakan model keras dan tensorflow yang bersemangat.

Todo

• Memperluas model bahasa untuk memasukkan perhatian seperti yang dijelaskan dalam makalah "Mekanisme perhatian jaringan saraf berulang untuk deteksi anomali sistem yang dapat ditafsirkan"
• Eksperimen dengan model bahasa encoder/decoder
• Menjalankan sistem dengan beberapa tugas untuk memproses log pengguna menggunakan riselab ray