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Detección de anomalías cibernéticas utilizando el modelo de lenguaje RNN

El trabajo en este proyecto se basa en el documento "Modelos de lenguaje de red neuronal recurrente para la detección de anomalías cibernéticas a nivel de evento abierto"

El documento está haciendo referencia a estos datos de seguridad LANL "Eventos de seguridad cibernética multiprocesos integrales" solo se utilizan solo el proc.txt y RedTeam.txt en el documento.

El proyecto consta de un código experimental diferente:

• Experimento1: La implementación se basa en el código del proyecto Safekit.
• Experimento2: Nuestra propia implementación utilizando el modelo Keras y la ejecución ansiosa de TensorFlow.

Hacer

• Extienda el modelo de lenguaje para incluir la atención como se describe en el documento "Mecanismos de atención de la red neuronal recurrente para la detección de anomalías de registro del sistema interpretable"
• Experimentar con un codificador/modelos de lenguaje decodificador
• Ejecución del sistema con múltiples tareas para procesar registros de usuarios utilizando Riselab Ray