pyactcv

PYACTCV -Python界面

該庫將認知架構ACT-R與編程語言Python連接到ACT-R的Visicon中。

認知體系結構ACT-R可以使用模型追踪概念來監視人類操作員與系統的交互，這是先前在ACT-R輔導系統中實現的概念[1]。該軟件庫改編了[2]的工作，以在編程語言Python和ACT-R版本7.21.6之間建立這種連接。有關圖書館的示例用法，請參見[3]和[4]。

安裝

$ pip install pyactcv

或者

$ pip install git+https://github.com/seblum/actcv

用法

查看示例用例的示例文件夾。

 import pandas as pd

import actr
import pyactcv as cv

data = pd . read_csv ( 'userData.csv' , sep = ';' , dtype = { 'alarmactivecolumn' : float , 'alarmnumbercolumn' : float , 'timecolumn' : float })

header = list ( data )
data = data . where (( pd . notnull ( data )), None )
       
frequency = 3000
duration = 3
starttime = 0
indexinput = 0
timebreak = 0.1

actcv = cv . ActCV ( data , 'timecolumn' )
actcv . load_states ()
actcv . schedule_visicon ()
actcv . schedule_tone ()

actr . run ()

文件

• ACTCV.PY-包含類ACTCV和方法來創建接口，以將用戶數據設置為ACT -R的Visicon。

• actr.py-包含ACT-R版本7.12。的調度程序，這對於在Python和ACT-R之間形成連接所需的必要條件（請參閱http://act-r.psy.cmu.edu/）。

托多

可能要添加的其他功能：

• 添加更多動態讀取數據
• 添加加載內容的選擇（“視覺”，“音頻”）
• 添加調試支持

開發PyActCV

要安裝PYACTCV以及開發和運行測試的工具，請在Virtualenv中運行以下內容：

$ pip install -e .[dev]

參考書目

[1] Fu，W.-T.，Bothell，D.，Douglass，S.，Haimson，C.，Sohn，M.-H。 ，＆Anderson，J。 （2006）。建立基於實時模型的培訓系統。與計算機相互作用，18（6），1215–1241。

[2] Halbruegge，M。 （2013）。 ACT -CV-彌合認知模型與外部世界之間的差距。在E. Brandenburg（編輯）中，Grundlagen und anwendungen der Menschinch- Maschine-Interaktion：10。 BerlinerWerkstatt Mensch- Maschine-Systeme（第205-210頁）。柏林：TU柏林。

[3] Klaproth，OW，Halbruegge，M.，Krol，LR，LR，Vernaleken，C.，Zander，TO和Russwinkel，N。 （2020）。一種用於處理飛行員認知狀態不確定性的神經適應性認知模型。認知科學的主題，第12（3）頁，第1頁。 1012-1029。

[4]在評論中