pyactcv

PYACTCV -Python界面

该库将认知架构ACT-R与编程语言Python连接到ACT-R的Visicon中。

认知体系结构ACT-R可以使用模型追踪概念来监视人类操作员与系统的交互，这是先前在ACT-R辅导系统中实现的概念[1]。该软件库改编了[2]的工作，以在编程语言Python和ACT-R版本7.21.6之间建立这种连接。有关图书馆的示例用法，请参见[3]和[4]。

安装

$ pip install pyactcv

或者

$ pip install git+https://github.com/seblum/actcv

用法

查看示例用例的示例文件夹。

 import pandas as pd

import actr
import pyactcv as cv

data = pd . read_csv ( 'userData.csv' , sep = ';' , dtype = { 'alarmactivecolumn' : float , 'alarmnumbercolumn' : float , 'timecolumn' : float })

header = list ( data )
data = data . where (( pd . notnull ( data )), None )
       
frequency = 3000
duration = 3
starttime = 0
indexinput = 0
timebreak = 0.1

actcv = cv . ActCV ( data , 'timecolumn' )
actcv . load_states ()
actcv . schedule_visicon ()
actcv . schedule_tone ()

actr . run ()

文件

• ACTCV.PY-包含类ACTCV和方法来创建接口，以将用户数据设置为ACT -R的Visicon。

• actr.py-包含ACT-R版本7.12。的调度程序，这对于在Python和ACT-R之间形成连接所需的必要条件（请参阅http://act-r.psy.cmu.edu/）。

托多

可能要添加的其他功能：

• 添加更多动态读取数据
• 添加加载内容的选择（“视觉”，“音频”）
• 添加调试支持

开发PyActCV

要安装PYACTCV以及开发和运行测试的工具，请在Virtualenv中运行以下内容：

$ pip install -e .[dev]

参考书目

[1] Fu，W.-T.，Bothell，D.，Douglass，S.，Haimson，C.，Sohn，M.-H。，＆Anderson，J。（2006）。建立基于实时模型的培训系统。与计算机相互作用，18（6），1215–1241。

[2] Halbruegge，M。（2013）。 ACT -CV-弥合认知模型与外部世界之间的差距。在E. Brandenburg（编辑）中，Grundlagen und anwendungen der Menschinch- Maschine-Interaktion：10。BerlinerWerkstatt Mensch- Maschine-Systeme（第205-210页）。柏林：TU柏林。

[3] Klaproth，OW，Halbruegge，M.，Krol，LR，LR，Vernaleken，C.，Zander，TO和Russwinkel，N。（2020）。一种用于处理飞行员认知状态不确定性的神经适应性认知模型。认知科学的主题，第12（3）页，第1页。 1012-1029。

[4]在评论中