pyactcv

PYACTCV - Antarmuka Python

Perpustakaan ini menghubungkan Act-R Arsitektur Kognitif dengan bahasa pemrograman Python untuk memuat data pengguna ke Visicon ACT-R.

Cognitive Architecture Act-R mampu memantau interaksi operator manusia dengan sistem menggunakan konsep model penelusuran, konsep yang sebelumnya diimplementasikan dalam sistem bimbingan ACT-R [1]. Perpustakaan perangkat lunak ini mengadaptasi karya [2] untuk membangun hubungan antara bahasa pemrograman Python dan ACT-R versi 7.21.6. Untuk penggunaan contoh perpustakaan, silakan lihat [3] dan [4].

Instalasi

$ pip install pyactcv

atau

$ pip install git+https://github.com/seblum/actcv

Penggunaan

Lihatlah folder Contoh untuk kasus penggunaan yang patut dicontoh.

 import pandas as pd

import actr
import pyactcv as cv

data = pd . read_csv ( 'userData.csv' , sep = ';' , dtype = { 'alarmactivecolumn' : float , 'alarmnumbercolumn' : float , 'timecolumn' : float })

header = list ( data )
data = data . where (( pd . notnull ( data )), None )
       
frequency = 3000
duration = 3
starttime = 0
indexinput = 0
timebreak = 0.1

actcv = cv . ActCV ( data , 'timecolumn' )
actcv . load_states ()
actcv . schedule_visicon ()
actcv . schedule_tone ()

actr . run ()

File

• actcv.py - berisi kelas ACTCV dan metode untuk membuat antarmuka untuk memuat data pengguna yang diatur ke dalam visicon ACT -R.

• actr.py -berisi operator ACT-R versi 7.12., Yang diperlukan untuk membentuk koneksi antara Python dan ACT-R (lihat http://act-r.psy.cmu.edu/).

Todo

Kemungkinan fitur tambahan untuk ditambahkan:

• Tambahkan lebih banyak dibaca untuk data
• Tambahkan pilihan apa yang harus dimuat ("visual", "audio")
• Tambahkan dukungan debugging

Mengembangkan PyACTCV

Untuk menginstal PYACTCV bersama dengan alat untuk mengembangkan dan menjalankan tes, silakan jalankan yang berikut di VirtualEnv Anda:

$ pip install -e .[dev]

Bibliografi

[1] Fu, W.-T., Bothell, D., Douglass, S., Haimson, C., Sohn, M.-H., & Anderson, J. (2006). Menuju sistem pelatihan berbasis model real-time. Berinteraksi dengan Komputer, 18 (6), 1215–1241.

[2] Halbruegge, M. (2013). ACT -CV - Menjembatani kesenjangan antara model kognitif dan dunia luar. Dalam E. Brandenburg (ed.), Grundlagen und Anwendungen der Mensch-maschine- Interaktion: 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme (hlm. 205–210). Berlin: Tu Berlin.

[3] Klaproth, OW, Halbruegge, M., Krol, LR, Vernaleken, C., Zander, To and Russwinkel, N. (2020). Model kognitif neuroadaptif untuk menangani ketidakpastian dalam melacak keadaan kognitif pilot. Topik dalam Ilmu Kognitif, 12 (3), hlm. 1012-1029.

[4] dalam ulasan