csv compare

？ CSV能力

考慮到JAMF Macadmins的Python包裝

CSVComparetool允許您根據指定的列標識符找到兩個CSV文件之間的差異。它提供了一種簡單的方法來比較兩個CSV文件的內容並識別一個文件中存在哪些記錄，而不是另一個文件中存在。

筆記

在比較差異的CSV文件時，請確保將CSV提供更多條目。例如，如果CSV-1具有34個名稱的列表，並且CSV-2的列表為40，則應將CSV-2設置為第二個通過的CSV路徑，以便以預期顯示差異。

• 安裝
• 用法
  • 導入類
  • 創建對象
  • 驗證路徑
  • 驗證列
  • 找到差異
  • 根據需要處理差異
• 例子
  • Python項目
  • CLI

安裝

您可以使用pip安裝CSV-Compare：

pip install csv-compare-tool

用法

要在Python項目中使用CSV-Compare，請按照以下步驟操作。

重要的

在Python項目中作為軟件包導入時，請確保刪除連字符，以便包裝讀取csvcomparetool （有關更多信息，請參見PEP 8）

導入包

 import csvcomparetool

可選，您可以單獨導入CSVComparer類

 from csvcomparetool import CSVComparer

創建一個CSVComparer對象

 csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"
comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

驗證路徑以確保存在指定的CSV文件

 if not comparer . validate_paths ():
    print ( "CSV file paths are invalid. Please check the file paths and try again." )
    return

驗證提供的CSV文件中的列存在

 if not comparer . validate_columns ():
    print ( "Provided column not found in CSV. Check the columns and try again." )
    return

找到兩個CSV文件之間的差異

 differences = comparer . find_differences ()

根據需要打印或處理差異

 for difference in differences :
    print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

例子

Python項目

 from csvcomparetool import CSVComparer

csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"

comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

if not comparer . validate_paths () or not comparer . validate_columns ():
    print ( "CSV file paths are invalid, or the column identifier does not exist. Check the file paths and columns and try again." )
else :
    differences = comparer . find_differences ()
    for difference in differences :
        print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

命令行工具

首先，克隆該存儲庫到機器上的本地目錄

git clone https://github.com/liquidz00/csv-compare.git

導航到克隆的回購位置（您選擇保存存儲庫的本地目錄）

 cd /path/to/repo/src/csvcomparetool/

最後，運行以下命令

python cli.py /csv/path/one /csv/path/two columnidentifier