csv compare

？ CSV能力

考虑到JAMF Macadmins的Python包装

CSVComparetool允许您根据指定的列标识符找到两个CSV文件之间的差异。它提供了一种简单的方法来比较两个CSV文件的内容并识别一个文件中存在哪些记录，而不是另一个文件中存在。

笔记

在比较差异的CSV文件时，请确保将CSV提供更多条目。例如，如果CSV-1具有34个名称的列表，并且CSV-2的列表为40，则应将CSV-2设置为第二个通过的CSV路径，以便以预期显示差异。

• 安装
• 用法
  • 导入类
  • 创建对象
  • 验证路径
  • 验证列
  • 找到差异
  • 根据需要处理差异
• 例子
  • Python项目
  • CLI

安装

您可以使用pip安装CSV-Compare：

pip install csv-compare-tool

用法

要在Python项目中使用CSV-Compare，请按照以下步骤操作。

重要的

在Python项目中作为软件包导入时，请确保删除连字符，以便包装读取csvcomparetool （有关更多信息，请参见PEP 8）

导入包

 import csvcomparetool

可选，您可以单独导入CSVComparer类

 from csvcomparetool import CSVComparer

创建一个CSVComparer对象

 csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"
comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

验证路径以确保存在指定的CSV文件

 if not comparer . validate_paths ():
    print ( "CSV file paths are invalid. Please check the file paths and try again." )
    return

验证提供的CSV文件中的列存在

 if not comparer . validate_columns ():
    print ( "Provided column not found in CSV. Check the columns and try again." )
    return

找到两个CSV文件之间的差异

 differences = comparer . find_differences ()

根据需要打印或处理差异

 for difference in differences :
    print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

例子

Python项目

 from csvcomparetool import CSVComparer

csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"

comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

if not comparer . validate_paths () or not comparer . validate_columns ():
    print ( "CSV file paths are invalid, or the column identifier does not exist. Check the file paths and columns and try again." )
else :
    differences = comparer . find_differences ()
    for difference in differences :
        print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

命令行工具

首先，克隆该存储库到机器上的本地目录

git clone https://github.com/liquidz00/csv-compare.git

导航到克隆的回购位置（您选择保存存储库的本地目录）

 cd /path/to/repo/src/csvcomparetool/

最后，运行以下命令

python cli.py /csv/path/one /csv/path/two columnidentifier