csv compare

? CSV-COMPARE

Ein Python -Paket für JAMF Macadmins im Auge

Mit dem CSVComparetool können Sie Unterschiede zwischen zwei CSV -Dateien ermitteln, die auf einer angegebenen Spaltenkennung basieren. Es bietet eine einfache Möglichkeit, den Inhalt von zwei CSV -Dateien zu vergleichen und zu ermitteln, welche Datensätze in einer Datei vorhanden sind, jedoch nicht in der anderen.

Notiz

Stellen Sie beim Vergleich von CSV -Dateien für Unterschiede sicher, dass Sie dem CSV mehr Einträge an zweitens angeben. Wenn CSV-1 beispielsweise eine Liste von 34 Namen hat und CSV-2 eine Liste von 40 enthält, sollte CSV-2 als der zweite CSV-Pfad festgelegt werden, damit die Unterschiede wie erwartet angezeigt werden müssen.

• Installation
• Verwendung
  • Importklasse
  • Objekt erstellen
  • Pfade validieren
  • Säule validieren
  • Unterschiede finden
  • Behandeln Sie Unterschiede bei Bedarf
• Beispiele
  • Python -Projekt
  • Cli

Installation

Sie können CSV-Compare mit pip installieren:

pip install csv-compare-tool

Verwendung

Befolgen Sie diese Schritte, um CSV-Compare in Ihrem Python-Projekt zu verwenden.

Wichtig

Entfernen Sie beim Import als Paket in einem Python -Projekt unbedingt die Bindestriche, damit das Paket csvcomparetool liest (Weitere Informationen finden Sie unter PEP 8).

Importieren Sie das Paket

 import csvcomparetool

Optional können Sie die CSVComparer -Klasse allein importieren

 from csvcomparetool import CSVComparer

Erstellen Sie ein CSVComparer -Objekt

 csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"
comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

Überprüfen Sie die Pfade, um sicherzustellen, dass die angegebenen CSV -Dateien vorhanden sind

 if not comparer . validate_paths ():
    print ( "CSV file paths are invalid. Please check the file paths and try again." )
    return

Validieren Sie die Spalte in den bereitgestellten CSV -Dateien

 if not comparer . validate_columns ():
    print ( "Provided column not found in CSV. Check the columns and try again." )
    return

Ermitteln Sie die Unterschiede zwischen den beiden CSV -Dateien

 differences = comparer . find_differences ()

Drucken oder verarbeiten Sie die Unterschiede bei Bedarf

 for difference in differences :
    print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

Beispiele

Python -Projekt

 from csvcomparetool import CSVComparer

csv1_path = "path/to/first.csv"
csv2_path = "path/to/second.csv"
column = "identifier_column"

comparer = CSVComparer ( csv1_path , csv2_path , column )

if not comparer . validate_paths () or not comparer . validate_columns ():
    print ( "CSV file paths are invalid, or the column identifier does not exist. Check the file paths and columns and try again." )
else :
    differences = comparer . find_differences ()
    for difference in differences :
        print ( f"Record ' { difference } ' is present in CSV2 but not in CSV1." )

Befehlszeilenwerkzeug

Klonen Sie zunächst dieses Repository in ein lokales Verzeichnis auf Ihrer Maschine

git clone https://github.com/liquidz00/csv-compare.git

Navigieren Sie zum Cloned Repo -Standort (lokales Verzeichnis, in dem Sie das Repository speichern)

 cd /path/to/repo/src/csvcomparetool/

Führen Sie schließlich den folgenden Befehl aus

python cli.py /csv/path/one /csv/path/two columnidentifier