xeye

XEYE

Xeye是一個數據收集的軟件包，可根據深度學習模型的推論結果構建計算機視覺應用程序。使用Xeye的主要原因是：

• 使用帶有集成相機，USB攝像頭的筆記本電腦或使用RTSP流來創建數據集；
• 創建一個已經像MNIST一樣結構的數據集；
• 創建一個數據集，該數據集可用於使用TensorFlow或Pytorch構建模型。

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安裝

要安裝軟件包，

 pip install xeye

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功能

Xeye軟件包包括從頭開始創建數據集的兩種主要方法：數據集和ManualDataset。

• FastDataSet ：使用具有數據集的所有規格的構造函數。
• ManualDataSet ：與數據集相同，但每個圖像一次都是手動拍攝的。

此外，該軟件包還提供了一種結合使用BuildDataSet類創建的數據集的方法。

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深度學習數據集

在示例文件夾中，您可以根據Xeye軟件包（用TensorFlow或Pytorch Frameworks製造的數據集）找到深度學習模型實現的示例。

• 二進制數據集：包含兩種類型的灰度圖像（標籤：0 =鍵盤，1 =鼠標）。
• 多標籤數據集：包含三種類型的RGB圖像（帶有標籤的三種類型的安全攝像機：0 =圓頂，1 =子彈，2 = Cube）。

此外，示例文件夾包含使用Xeye軟件包構建數據集的腳本示例（示例鏈接。

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例子

Hikvision設備

使用Xeye ，您可以使用已更新為ISAPI固件的所有HikVision IP攝像機構建數據集。

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 'rtsp://admin:password@ip:port/ISAPI/Streaming/channels/101' , 
               img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . gray ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

RTSP流默認情況下使用端口554。如果在設備配置中更改它，則需要使用針對RTSP連接指定的端口。

• 通道/101 =主流。
• 通道/102 =子流。

如果要從連接到HikVision NVR的相機獲取RTSP流，則RTSP流的末尾的數字表示：

• 通道/101 =第一攝像頭的主流。
• 通道/102 =第一攝像頭的子流。
• 通道/201 =第二攝像頭的主流。
• 通道/202 =第二攝像頭的子流。

集成或USB連接的相機

這是使用筆記本電腦的集成相機創建數據集的最少代碼量的示例：

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 0 , img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . rgb ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

• 源= 0->集成相機。
• 源= 1-> USB連接的相機。