xeye

Cible

Xeye est un package pour la collecte de données pour créer des applications de vision informatique basées sur les résultats inférentiels des modèles d'apprentissage en profondeur. Les principales raisons d'utiliser Xeye sont:

• Créez un ensemble de données à l'aide d'un ordinateur portable avec sa caméra intégrée, une caméra USB ou en utilisant un flux RTSP;
• Créez un ensemble de données déjà structuré comme le MNIST;
• Créez un ensemble de données qui peut être utilisé pour créer des modèles avec TensorFlow ou Pytorch.

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Installation

Pour installer le package,

 pip install xeye

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Fonctionnalités

Le package Xeye comprend deux approches principales pour créer un ensemble de données à partir de zéro: l'ensemble de données et ManualDataset.

• FastDataset : utilise le constructeur avec toutes les spécifications de l'ensemble de données.
• ManualDataset : Identique à un ensemble de données, mais chaque image est prise manuellement une à la fois.

De plus, le package fournit une méthode pour combiner des ensembles de données créés avec la classe BuildDataSet .

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Ensembles de données pour l'apprentissage en profondeur

Dans l'exemple de dossier, vous pouvez trouver des exemples d'implémentations de modèle d'apprentissage en profondeur basées sur des ensembles de données produits par le package XEYE (fabriqué avec TensorFlow ou Pytorch Frameworks).

• Ensemble de données binaire: contenant deux types d'images en niveaux de gris (avec étiquettes: 0 = clavier, 1 = souris).
• Ensemble de données Multilabel: contenant trois types d'images RVB (trois types de caméras de sécurité avec étiquettes: 0 = dôme, 1 = balle, 2 = cube).

De plus, le dossier d'exemple contient des exemples de scripts qui utilisent le package XEYE pour créer des ensembles de données (lien Exemples.

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Exemples

Dispositif de randonnée

Avec XEYE , vous pouvez créer un ensemble de données à l'aide de toutes les caméras IP Hikvision mise à jour au micrologiciel ISAPI.

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 'rtsp://admin:password@ip:port/ISAPI/Streaming/channels/101' , 
               img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . gray ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

Le flux RTSP utilise, par défaut, le port 554. Si vous le modifiez dans la configuration de l'appareil, vous devez utiliser le port spécifié pour la connexion RTSP.

• canaux / 101 = flux principal.
• canaux / 102 = sous-flux.

Si vous souhaitez obtenir le flux RTSP à partir d'une caméra connectée à un HIKVision NVR, le numéro à la fin du flux RTSP indique:

• canaux / 101 = flux principal de la première caméra.
• canaux / 102 = sous-flux de la première caméra.
• canaux / 201 = flux principal de la deuxième caméra.
• canaux / 202 = sous-flux de la deuxième caméra.

Caméra intégrée ou connectée USB

Voici un exemple de la quantité minimale de code pour créer un ensemble de données à l'aide de Xeye avec la caméra intégrée de l'ordinateur portable:

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 0 , img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . rgb ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

• Source = 0 -> Caméra intégrée.
• Source = 1 -> Caméra connectée USB.