xeye

XEYE

Xeye是一个数据收集的软件包，可根据深度学习模型的推论结果构建计算机视觉应用程序。使用Xeye的主要原因是：

• 使用带有集成相机，USB摄像头的笔记本电脑或使用RTSP流来创建数据集；
• 创建一个已经像MNIST一样结构的数据集；
• 创建一个数据集，该数据集可用于使用TensorFlow或Pytorch构建模型。

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安装

要安装软件包，

 pip install xeye

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功能

Xeye软件包包括从头开始创建数据集的两种主要方法：数据集和ManualDataset。

• FastDataSet ：使用具有数据集的所有规格的构造函数。
• ManualDataSet ：与数据集相同，但每个图像一次都是手动拍摄的。

此外，该软件包还提供了一种结合使用BuildDataSet类创建的数据集的方法。

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深度学习数据集

在示例文件夹中，您可以根据Xeye软件包（用TensorFlow或Pytorch Frameworks制造的数据集）找到深度学习模型实现的示例。

• 二进制数据集：包含两种类型的灰度图像（标签：0 =键盘，1 =鼠标）。
• 多标签数据集：包含三种类型的RGB图像（带有标签的三种类型的安全摄像机：0 =圆顶，1 =子弹，2 = Cube）。

此外，示例文件夹包含使用Xeye软件包构建数据集的脚本示例（示例链接。

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例子

Hikvision设备

使用Xeye ，您可以使用已更新为ISAPI固件的所有HikVision IP摄像机构建数据集。

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 'rtsp://admin:password@ip:port/ISAPI/Streaming/channels/101' , 
               img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . gray ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

RTSP流默认情况下使用端口554。如果在设备配置中更改它，则需要使用针对RTSP连接指定的端口。

• 通道/101 =主流。
• 通道/102 =子流。

如果要从连接到HikVision NVR的相机获取RTSP流，则RTSP流的末尾的数字表示：

• 通道/101 =第一摄像头的主流。
• 通道/102 =第一摄像头的子流。
• 通道/201 =第二摄像头的主流。
• 通道/202 =第二摄像头的子流。

集成或USB连接的相机

这是使用笔记本电脑的集成相机创建数据集的最少代码量的示例：

 from xeye import Dataset

data = Dataset ( source = 0 , img_types = 2 , label = [ 'a' , 'b' ], num = 10 , height = 100 , width = 100 , stand_by_time = 0 )
data . preview ()
data . rgb ()
data . compress_train_test ( perc = 0.2 )
data . compress_all ()
data . just_compress ( name = "batch_test" )

• 源= 0->集成相机。
• 源= 1-> USB连接的相机。