innovativeproject ml models management

Maisie- ML模型管理系統

Maisie
Maisie Sphinx主題
文件
PYPI
Dockerhub

• 1個功能
• 2安裝
• 3部署
  • 3.1使用Docker-Compose
  • 3.2獲取單個圖像
• 4貢獻
  • 4.1入門
  • 4.2解決現有問題
  • 4.3實施新功能
  • 4.4進行更改
• 5個文檔

1個功能

歸檔，存儲，管理和組織機器學習模型是否可以有效地進行，並且非常專注於用戶體驗？當然，Maisie就是這樣做的。

Maisie是一位友好，易於使用的助手，包括：

• 用React編寫的Web應用程序
• 後端API用Python撰寫，燒瓶
• 用Python編寫並在PYPI上託管的客戶端應用程序/軟件包

它與您喜歡的工具無縫集成，並為您提供所有重要數據，例如：

• 所有訓練有素的模型的GIT修訂以及有關源分支的信息
• 可搜索的，可過濾的超參數，參數和指標
• 一個識別數據集名稱以及可選的描述
• 永久URL，可輕鬆共享和下載存儲的模型

2安裝

您可以從PYPI獲得最新的包裝

$ pip install Maisie

在您的培訓環境中使用它非常簡單：

 import maisie
from sklearn . externals import joblib

# Define your model here

model . fit ( X , y )
model_filename = "example_model.pkl"
joblib . dump ( model , model_filename )

# Define your metrics, fetch parameters and hyperparameters

models = maisie . Models ()
models . upload (
    name = "My first uploaded model" ,
    filename = model_filename ,
    dataset_name = "Singly Identifying Dataset Name" ,
    metrics = { "accuracy" : accuracy },
    hyperparameters = hyperparameters ,
    parameters = parameters ,
)

3部署

3.1使用Docker-Compose

該存儲庫提供了一個預先配置的docker-compose.yml文件，其中包含明智的默認選項。

在啟動容器之前，您應該使用隨附的.env.sample創建一個本地.env文件。

要啟動所有服務，請運行：

$ docker-compose up

要停止服務，您可以按CTRL+C/CTRL+D。如果您使用docker-compose up -d在後台啟動服務，那麼正確的方法將是：

$ docker-compose stop

您可以通過單擊此處了解有關Docker組成的更多信息。

3.2獲取單個圖像

一旦提供新的穩定版本，前端和後端圖像都會自動發佈到Docker Hub。

鏈接

• Docker Hub上的前端圖像
• Docker Hub上的後端圖像
• ...其他服務

為了參考，您可以查看使用本地配置的.env文件將所有容器部署到指定主機的示例Ansible Playbook。

4貢獻

4.1入門

1. 克隆develop分支的存儲庫

$ git clone -b develop [email protected]:nokia-wroclaw/innovativeproject-ml-models-management.git

2. 安裝預密機
3. 在項目的根目錄內安裝所有必需的githooks：

$ pre-commit install

4. 要啟動所有必需的本地開發服務，請運行：

$ docker-compose up

5. 你們都設置了！

4.2解決現有問題

1. 選擇一個空曠的問題之一或創建一個新問題
2. 創建一個名為develop issue-[number]-[short description]的新分支，例如

$ git checkout -b issue-42-project-removal-permissions develop

3. 確保您的實現解決了實際問題並經過了良好的測試。

4.3實施新功能

實現新功能時，您應該首先創建一個名為“源自develop分支”的新分支feature-[short description] ，例如

$ git checkout -b feature-new-user-profile develop

4.4進行更改

要運行所有測試，並檢查是否滿足所有必需的預製githooks，請運行

$ pre-commit run --all-files

您的提交消息應簡要匯總（如果可能的話），以普通的英語總結。要了解如何編寫適當的提交消息，請查看本文。

準備就緒後，與develop分支集合作為基本分支相比，創建一個新的拉請請求。

5個文檔

對於最後的穩定版本，可以在docs.maisie.dev上看到該文檔。