innovativeproject ml models management

Maisie - Sistem Manajemen Model ML

Maisie
Tema Maisie Sphinx
Dokumentasi
Pypi
Dockerhub

• 1 fitur
• 2 menginstal
• 3 Menyebarkan
  • 3.1 Menggunakan Kompose Docker
  • 3.2 Mengambil gambar individu
• 4 berkontribusi
  • 4.1 Memulai
  • 4.2 Memperbaiki masalah yang ada
  • 4.3 Menerapkan fitur baru
  • 4.4 melakukan perubahan
• 5 dokumentasi

1 fitur

Bisakah pengarsipan, menyimpan, mengelola, dan mengatur model pembelajaran mesin dilakukan secara efisien dan dengan fokus yang hebat pada pengalaman pengguna? Tentu, Maisie melakukan hal itu.

Maisie adalah asisten yang ramah dan mudah digunakan yang terdiri dari:

• Aplikasi Web yang ditulis dalam React
• API backend ditulis dalam python, flask
• Aplikasi/paket klien yang ditulis dalam Python dan di -host di PYPI

Ini mengintegrasikan dengan mulus dengan alat favorit Anda dan memberi Anda semua data penting, seperti:

• Revisi git untuk semua model terlatih, serta informasi tentang cabang sumber
• Hyperparameter, parameter, dan metrik yang dapat dicari dan dapat difilter
• Satu nama dataset pengenal tunggal, serta deskripsi opsional
• URL permanen untuk memudahkan berbagi dan mengunduh model yang disimpan

2 menginstal

Anda bisa mendapatkan paket terbaru dari PYPI

$ pip install Maisie

Menggunakannya di lingkungan pelatihan Anda cukup mudah:

 import maisie
from sklearn . externals import joblib

# Define your model here

model . fit ( X , y )
model_filename = "example_model.pkl"
joblib . dump ( model , model_filename )

# Define your metrics, fetch parameters and hyperparameters

models = maisie . Models ()
models . upload (
    name = "My first uploaded model" ,
    filename = model_filename ,
    dataset_name = "Singly Identifying Dataset Name" ,
    metrics = { "accuracy" : accuracy },
    hyperparameters = hyperparameters ,
    parameters = parameters ,
)

3 Menyebarkan

3.1 Menggunakan Kompose Docker

Repositori ini menyediakan file docker-compose.yml yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang berisi opsi default yang masuk akal.

Sebelum memulai wadah, Anda harus membuat file .env lokal menggunakan .env.sample yang disertakan.

Untuk memulai semua layanan, jalankan:

$ docker-compose up

Untuk menghentikan layanan Anda, Anda dapat menekan Ctrl+C/Ctrl+D. Jika Anda memulai layanan di latar belakang menggunakan docker-compose up -d , cara yang benar untuk melakukan ini adalah:

$ docker-compose stop

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Docker Compose dengan mengklik di sini.

3.2 Mengambil gambar individu

Baik gambar frontend dan backend secara otomatis diterbitkan ke Docker Hub segera setelah rilis stabil baru tersedia.

Tautan

• Gambar frontend di hub Docker
• Gambar backend di hub Docker
• ... layanan lainnya

Untuk referensi, Anda dapat melihat sampel playbook ansible yang menggunakan semua kontainer ke host tertentu menggunakan file .env yang dikonfigurasi secara lokal.

4 berkontribusi

4.1 Memulai

1. Klon Repositori dari Cabang develop

$ git clone -b develop [email protected]:nokia-wroclaw/innovativeproject-ml-models-management.git

2. Instal pra-komit
3. Di dalam direktori root proyek pemasangan semua githooks yang diperlukan:

$ pre-commit install

4. Untuk memulai semua layanan yang diperlukan untuk pengembangan lokal, jalankan:

$ docker-compose up

5. Anda semua sudah diatur!

4.2 Memperbaiki masalah yang ada

1. Pilih salah satu masalah terbuka atau buat yang baru
2. Buat cabang baru bernama issue-[number]-[short description] yang berasal dari cabang develop , misalnya

$ git checkout -b issue-42-project-removal-permissions develop

3. Pastikan implementasi Anda memperbaiki masalah yang sebenarnya dan diuji dengan baik.

4.3 Menerapkan fitur baru

Saat menerapkan fitur baru, Anda harus mulai dengan membuat cabang baru bernama feature-[short description] yang berasal dari cabang develop , misalnya

$ git checkout -b feature-new-user-profile develop

4.4 melakukan perubahan

Untuk menjalankan semua tes dan memeriksa apakah semua yang diperlukan pra-komit githook terpenuhi, jalankan

$ pre-commit run --all-files

Pesan komit Anda harus merangkum perubahan secara singkat (jika memungkinkan) dalam bahasa Inggris yang sederhana. Untuk mempelajari cara menulis pesan komit yang tepat, lihat artikel ini.

Saat siap, buat permintaan tarik baru dibandingkan dengan cabang develop yang ditetapkan sebagai cabang dasar.

5 dokumentasi

Untuk rilis stabil terakhir, dokumentasi dapat dilihat di docs.maisie.dev.