innovativeproject ml models management

Maisie- ML模型管理系统

Maisie
Maisie Sphinx主题
文档
PYPI
Dockerhub

• 1个功能
• 2安装
• 3部署
  • 3.1使用Docker-Compose
  • 3.2获取单个图像
• 4贡献
  • 4.1入门
  • 4.2解决现有问题
  • 4.3实施新功能
  • 4.4进行更改
• 5个文档

1个功能

归档，存储，管理和组织机器学习模型是否可以有效地进行，并且非常专注于用户体验？当然，Maisie就是这样做的。

Maisie是一位友好，易于使用的助手，包括：

• 用React编写的Web应用程序
• 后端API用Python撰写，烧瓶
• 用Python编写并在PYPI上托管的客户端应用程序/软件包

它与您喜欢的工具无缝集成，并为您提供所有重要数据，例如：

• 所有训练有素的模型的GIT修订以及有关源分支的信息
• 可搜索的，可过滤的超参数，参数和指标
• 一个识别数据集名称以及可选的描述
• 永久URL，可轻松共享和下载存储的模型

2安装

您可以从PYPI获得最新的包装

$ pip install Maisie

在您的培训环境中使用它非常简单：

 import maisie
from sklearn . externals import joblib

# Define your model here

model . fit ( X , y )
model_filename = "example_model.pkl"
joblib . dump ( model , model_filename )

# Define your metrics, fetch parameters and hyperparameters

models = maisie . Models ()
models . upload (
    name = "My first uploaded model" ,
    filename = model_filename ,
    dataset_name = "Singly Identifying Dataset Name" ,
    metrics = { "accuracy" : accuracy },
    hyperparameters = hyperparameters ,
    parameters = parameters ,
)

3部署

3.1使用Docker-Compose

该存储库提供了一个预先配置的docker-compose.yml文件，其中包含明智的默认选项。

在启动容器之前，您应该使用随附的.env.sample创建一个本地.env文件。

要启动所有服务，请运行：

$ docker-compose up

要停止服务，您可以按CTRL+C/CTRL+D。如果您使用docker-compose up -d在后台启动服务，那么正确的方法将是：

$ docker-compose stop

您可以通过单击此处了解有关Docker组成的更多信息。

3.2获取单个图像

一旦提供新的稳定版本，前端和后端图像都会自动发布到Docker Hub。

链接

• Docker Hub上的前端图像
• Docker Hub上的后端图像
• ...其他服务

为了参考，您可以查看使用本地配置的.env文件将所有容器部署到指定主机的示例Ansible Playbook。

4贡献

4.1入门

1. 克隆develop分支的存储库

$ git clone -b develop [email protected]:nokia-wroclaw/innovativeproject-ml-models-management.git

2. 安装预密机
3. 在项目的根目录内安装所有必需的githooks：

$ pre-commit install

4. 要启动所有必需的本地开发服务，请运行：

$ docker-compose up

5. 你们都设置了！

4.2解决现有问题

1. 选择一个空旷的问题之一或创建一个新问题
2. 创建一个名为develop issue-[number]-[short description]的新分支，例如

$ git checkout -b issue-42-project-removal-permissions develop

3. 确保您的实现解决了实际问题并经过了良好的测试。

4.3实施新功能

实现新功能时，您应该首先创建一个名为“源自develop分支”的新分支feature-[short description] ，例如

$ git checkout -b feature-new-user-profile develop

4.4进行更改

要运行所有测试，并检查是否满足所有必需的预制githooks，请运行

$ pre-commit run --all-files

您的提交消息应简要汇总（如果可能的话），以普通的英语总结。要了解如何编写适当的提交消息，请查看本文。

准备就绪后，与develop分支集合作为基本分支相比，创建一个新的拉请请求。

5个文档

对于最后的稳定版本，可以在docs.maisie.dev上看到该文档。