Avocodo pytorch

Avocodo：無偽影的生成對抗網絡

鱷梨的非官方實施：無偽影輔助機器人的生成對抗網絡。

免責聲明：它僅在config_v1.json上工作，並且此回購構建具有實驗目的而不是生產。

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訓練：

 python train.py --config config_v1.json

筆記：

• Avocodo使用與Hifi-GAN V1和V2相同的發電機，但使用不同的歧視器來建模更好的較低和更高頻率。
• PQMF對於兩個歧視者都是至關重要的。
• 損失類似於Hifi-GAN。
• 性能和速度都與Hifi-Gan相似。
• 在綜合看不見的說話者方面，鱷梨比Hifi-gan好得多。
• 鱷梨訓練的速度比Hifi-gan快20％，它也需要較少的訓練來輸出出色的音頻質量。

引用：

 @misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2206.13404,
  doi = {10.48550/ARXIV.2206.13404},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2206.13404},
  
  author = {Bak, Taejun and Lee, Junmo and Bae, Hanbin and Yang, Jinhyeok and Bae, Jae-Sung and Joo, Young-Sun},
  
  keywords = {Audio and Speech Processing (eess.AS), Artificial Intelligence (cs.AI), Sound (cs.SD), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  
  title = {Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}