Avocodo pytorch

Avocodo : 아티팩트가없는 보코더를위한 생성 적대 네트워크

Avocodo의 비공식 구현 : 아티팩트가없는 보코더를위한 생성 적대적 네트워크.

면책 조항 : 지금은 config_v1.json에서만 작동 하며이 레포 제작은 생산이 아닌 실험 목적으로 만 작동합니다.

• 최상의 품질의 음성 합성을 보려면 DeepSync.co를 방문하십시오

훈련:

 python train.py --config config_v1.json

참고 :

• Avocodo는 Hifi-Gan V1 및 V2와 동일한 생성기를 사용하지만 더 나은 낮고 높은 주파수를 모델링하기 위해 다른 판별자를 사용합니다.
• PQMF는 두 차별자 모두에게 중요합니다.
• 손실은 Hifi-Gan과 유사합니다.
• 성능과 속도는 모두 Hifi-Gan과 유사한 것입니다.
• 보이지 않는 스피커를 합성 할 때 Hifigan보다 훨씬 나은 avocodo.
• Avocodo 교육은 Hifi-Gan보다 약 20 % 빠릅니다. 또한 우수한 품질의 오디오를 출력하는 데는 훈련이 매우 적었습니다.

인용 :

 @misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2206.13404,
  doi = {10.48550/ARXIV.2206.13404},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2206.13404},
  
  author = {Bak, Taejun and Lee, Junmo and Bae, Hanbin and Yang, Jinhyeok and Bae, Jae-Sung and Joo, Young-Sun},
  
  keywords = {Audio and Speech Processing (eess.AS), Artificial Intelligence (cs.AI), Sound (cs.SD), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  
  title = {Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}