Avocodo pytorch

Avocodo: Generatives kontroverses Netzwerk für artifaktfreie Vocoder

Inoffizielle Implementierung von Avocodo: generatives kontroverses Netzwerk für artifaktfreie Vokoder.

Haftungsausschluss: Es funktioniert vorerst nur auf config_v1.json und dieser Repo -Build mit Experimentierzweck nicht für die Produktion.

• Für die beste Sprachsynthese für die beste Qualität besuchen Sie bitte Deepsync.co

Ausbildung:

 python train.py --config config_v1.json

Anmerkungen:

• Avocodo verwendet denselben Generator wie Hifi-Gan V1 und V2, verwendet jedoch verschiedene Diskriminatoren für die Modellierung besserer und höherer Frequenzen.
• PQMF ist für beide Diskriminatoren von entscheidender Bedeutung.
• Verluste ähneln Hifi -gan.
• Leistung und Geschwindigkeit sind einige ähnlich wie Hifi -gan.
• Avocodo weitaus besser als Hifi -gan, wenn es darum geht, unsichtbare Lautsprecher zu synthetisieren.
• Das Avocodo-Training ist etwa 20 % schneller als Hifi -gan. Außerdem wurde ein sehr weniger Training benötigt, um eine hervorragende Qualität des Audios zu produzieren.

Zitate:

 @misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2206.13404,
  doi = {10.48550/ARXIV.2206.13404},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2206.13404},
  
  author = {Bak, Taejun and Lee, Junmo and Bae, Hanbin and Yang, Jinhyeok and Bae, Jae-Sung and Joo, Young-Sun},
  
  keywords = {Audio and Speech Processing (eess.AS), Artificial Intelligence (cs.AI), Sound (cs.SD), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  
  title = {Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}