UnityTTS

統一的文字到言語

重要的！當前的模型（FastSpeech）與簡短的短語無法很好地工作。 （例如“嗨”，“你好嗎”等）

該軟件包為語音引擎提供了功能齊全的跨平台文本，使用與C＃團結集成的深度學習模型！

您可以在此處找到示例存儲庫。

• 統一的文字到言語
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  • 執照
  • 參考

文字到語音

我們用於TTS的模型是FastSpeech。我們使用的TFLITE模型是根據在TensorflowTTS存儲庫中發現的預訓練模型轉換的。

為了防止統一在推斷TFLITE模型時凍結，我們在新線程中運行推理過程，然後在主線程準備就緒後在主線程中播放音頻。

安裝

外部依賴性：

• voxell.util（Unityutil）
• com.github.asus4.tflite（UnityTflite）

1. 將Unityutil存儲庫克隆到Packages夾中。
2. 使用此鏈接在軟件包管理器中選擇“添加git url from git url from git URL”選擇：https：//github.com/asus4/tf-lite-unity-sample.git?path=/packages/packages/com.github.asus4.tflite
3. 將此存儲庫克隆到您的Packages夾中。
4. 從Google Drive下載TFLITE模型，然後將其導入Unity（將它們放入Assets/StreamingAssets文件夾中）。
5. 而且您準備出發！

支持該項目！

加入社區！

執照

整個存儲庫是根據GNU公共許可證（版本3版）許可的。單個文件可能具有不同但兼容的許可證。

有關詳細信息，請參見許可證文件。

參考

1. fastspeech
2. 梅爾根
3. 沒有Unity Tflite存儲庫的幫助，所有TFLITE模型推斷將無法進行。