UnityTTS

Text zur Sprache in Einheit

Wichtig! Das aktuelle Modell (Fastspeech) funktioniert nicht gut mit kurzen Phrasen. (zB "Hallo", "Wie geht es dir" usw.)

Dieses Paket bietet einen voll funktionsfähigen Cross -Plattform -Text für Sprachmotor mit Deep Learning -Modellen, die in Einheit mit C#integriert sind!

Das Beispiel -Repository finden Sie hier.

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Text zur Sprache

Das Modell, das wir für TTS verwenden, ist Fastspeech. Das von uns verwendete TFLite-Modell wird aus einem vorgebauten Modell konvertiert, das im TensorFlowtts-Repository gefunden wurde.

Um zu verhindern, dass die Einheit beim Aussternen des Tflite -Modells einfriert, führen wir den Inferenzprozess in einem neuen Thread aus und spielen den Audio im Haupt -Thread, sobald er fertig ist.

Installation

Externe Abhängigkeiten:

• voxell.util (UnityUtil)
• com.github.asus4.tflite (unityTflite)

1. Klonen Sie das UnityUtil -Repository in Ihren Packages .
2. Fügen Sie das Tflite-Paket über "Paket aus der Git-URL hinzufügen" -Auskundung im Paketmanager mit diesem Link hinzu: https://github.com/asus4/tf-lite-unity-sample.git?path=/packages/com.github.asus4.tflite
3. Klonen Sie dieses Repository in Ihren Packages .
4. Laden Sie die TFLite -Modelle vom Google Drive herunter und importieren Sie sie in eine Einheit (platzieren Sie sie in den Ordner Assets/StreamingAssets ).
5. Und du bist bereit zu gehen!

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Lizenz

Dieses Repository als Ganzes ist unter der GNU Public -Lizenz, Version 3., lizenziert. Einzelne Dateien haben möglicherweise eine andere, aber kompatible Lizenz.

Weitere Informationen finden Sie unter Lizenzdatei.

Referenzen

1. Fastspeech
2. Melgan
3. Ohne die Hilfe des Unity Tflite -Repositorys sind alle Tflite -Modellausschlüsse nicht möglich.